-+ 0.00%
-+ 0.00%
-+ 0.00%

Krisis AI Sebenar Adalah Kekurangan Pengiraan, Bukan Gelembung, Kata Daniel Newman: 'Mereka yang Meminta Gelembung Tidak Memahami Apa Yang Berjadi'

Benzinga·01/08/2026 08:39:02

Bercakap di CES 2026, Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Futurum Daniel Newman menolak kebimbangan yang semakin meningkat mengenai gelembung pasaran kecerdasan buatan (AI), dengan alasan bahawa industri menghadapi krisis yang jauh lebih ketara: kekurangan kuasa pengiraan global yang teruk yang diperlukan untuk mengekalkan “kitaran super berbilang dekad.”

Jurang Infrastruktur

“Mereka yang meminta gelembung benar-benar tidak memahami apa yang berlaku,” kata Newman dalam klip wawancara yang dikongsi di akaun X-nya. Dia berpendapat bahawa kegilaan pasaran semasa hanyalah tahap awal perubahan teknologi jangka panjang.

Menurut Newman, peningkatan pesat sistem AI “agentik” yang mampu melaksanakan tindakan autonomi yang kompleks dan bukannya hanya menghasilkan teks-tidak lama lagi akan meningkatkan intensiti pengiraan ke tahap yang tidak mampan.

“Kami tidak mempunyai turbin yang mencukupi. Kami tidak dapat membina apa permintaan untuk apa yang dilakukan orang hari ini,” memberi amaran Newman. Beliau meramalkan bahawa apabila permintaan diaktifkan sepenuhnya dalam tempoh 5 hingga 10 tahun akan datang, sektor teknologi akan menghadapi kekurangan perkakasan yang kritikal.

2026: Tahun ROI Perusahaan

Newman menyoroti tahun 2026 sebagai titik infleksi di mana “AI perusahaan akan menunjukkan wajahnya,” menggerakkan naratif di luar chatbot pengguna kepada pulangan pelaburan korporat yang besar (ROI).

Dia menyatakan bahawa industri pada masa ini hanya menggunakan peratusan kecil data terlatih yang ada, dengan majoriti masih terkunci di dalam sistem korporat proprietari yang digunakan untuk penemuan dadah, pembuatan, dan pengoptimuman rantaian bekalan.

Pergeseran ini sejajar dengan sentimen pasaran yang lebih luas bahawa industri sedang beralih dari “fasa binaan” model latihan intensif modal ke “fasa pengewangan” inferensi, di mana AI mula memberikan peningkatan margin dan keuntungan produktiviti yang dapat diukur.

Kecekapan Pada Skala

Untuk menggambarkan skala aktiviti semasa, Newman menunjukkan metrik yang mengejutkan: Mil iki Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOG L) Model Gemini AI Google kini menghasilkan 10 trilion token setiap hari.

Pada tahap praktikal, beliau menyebut kecekapan operasi firmanya sendiri, dengan menyatakan bahawa AI telah memampatkan aliran kerja penyelidikan pasaran yang kompleks yang sebelumnya mengambil masa enam bulan menjadi hanya dua minggu.

“Kami sangat awal,” Newman menyimpulkan, menekankan bahawa walaupun terdapat skeptis, era pengewangan dan ketahanan AI yang signifikan baru bermula.

Berikut adalah senarai ETF yang berkaitan dengan AI untuk dipertimbangkan oleh pelabur:

Nama ETF Prestasi 6 Bulan Prestasi Satu Tahun
ETF Teknologi iShares AS (NYSE: IYW) 15.89% 25.84%
Fidelity MSCI Indeks Teknologi Maklumat ETF (NYSE: FTEC) 14.47% 22.55%
Dana Indeks Internet Amanah Pertama Dow Jones (NYSE: FDN) 1.82% 10.16%
ETF Sektor Teknologi yang Diperluas iShares (NYSE: IGM) 16.55% 27.16%
ETF Teknologi Global iShares (NYSE: IXN) 15.68% 25.34%
ETF Kuantum Defiance (NASDAQ: QTUM) 24.99% 44.55%
ETF Tujuh Magnificent Roundhill (BATS: MAGS) 19.77% 19.73%

Penafian: Kandungan ini sebahagiannya dihasilkan dengan bantuan alat AI dan telah dikaji dan diterbitkan oleh editor Benzinga.

Foto ihsan: Shutterstock