Pendapatan Alphabet Boleh Mendedahkan Cara Baru untuk Menurunkan Kos AI

Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) mel aporkan pendapatan suku kedua minggu ini, dengan Wall Street dijangka memberi tumpuan kepada perbelanjaan AI, pertumbuhan awan dan pengiklanan. Tetapi soalan lain mungkin terbukti sama pentingnya.

Bolehkah Google membuat kecerdasan buatan lebih murah untuk dijalankan?

• Saham Alphabet didagangkan pada tahap tinggi. Apakah prospek saham GOOG?

Menurut lap oran dari The Information, Alphabet sedang membangunkan cip pelayan baru, secara dalaman yang dipanggil Frozen v2, yang direka khusus untuk menjalankan model Gemini dengan lebih cekap. Sekiranya laporan itu terbukti tepat, cip itu dapat mewakili langkah seterusnya Google dalam perlumbaan AI - bukan dengan membina model yang lebih besar, tetapi dengan menurunkan kos melayani mereka.

Itu boleh membuat pendapatan Alphabet jauh lebih banyak daripada pendapatan dan pendapatan sesaham.

Perlumbaan AI Beralih Ke Kecekapan

Sepanjang dua tahun kebelakangan ini, pelabur sebahagian besarnya mengukur kepimpinan AI dengan satu metrik: perbelanjaan.

Alphabet, Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT), Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) dan Amazon.com Inc. (NASDAQ: AMZN) secara kolektif telah melakukan ratusan bilion dolar ke arah infrastruktur AI, sementara NVIDIA Corp. (NASDAQ: NV DA) telah muncul sebagai salah satu benefisiari terbesar dengan membekalkan GPU yang menggerakkan pembinaan itu.

Frozen v2 memberi petunjuk pada fasa seterusnya.

Menurut laporan itu, jurutera Google percaya cip baharu itu dapat menyampaikan antara enam hingga 10 kali lebih banyak token per unit kuasa daripada Unit Pemprosesan Tensor (TPU) terbaru syarikat dengan memasukkan bahagian seni bina Gemini terus ke dalam silikon.

Sekiranya unjuran tersebut berlaku, implikasinya melampaui perniagaan cip Google.

Menjalankan model AI - dikenali sebagai inferensi - dengan cepat menjadi salah satu perbelanjaan operasi terbesar untuk hiperscaler kerana berjuta-juta pengguna menjana arahan setiap hari. Meningkatkan kecekapan dapat membolehkan Google melayani lebih banyak permintaan AI sambil menggunakan kurang kuasa dan sumber pengkomputeran yang lebih sedikit.

Mengapa Pelabur Perlu Mendengar Dengan Teliti

Itu menjadikan pendapatan Alphabet memanggil peluang bagi pihak pengurusan untuk membincangkan lebih daripada sekadar pelaburan AI.

Pelabur akan mendengar sebarang ulasan mengenai silikon tersuai, beban kerja inferensi, penggunaan TPU dan perbelanjaan modal. Malah kemas kini sederhana dapat memberikan petunjuk tentang bagaimana Google merancang untuk menguruskan kos AI ketika penggunaan Gemini berkembang.

Laporan itu juga muncul ketika pelabur semakin mempersoalkan sama ada hiperskala dapat terus meningkatkan perbelanjaan modal AI selama-lamanya. Sekiranya Google dapat meningkatkan ekonomi AI melalui perkakasan yang lebih baik daripada sekadar membeli lebih banyak komputer, ia dapat membentuk semula bagaimana Wall Street menilai perbelanjaan AI masa depan.

Kisah Yang Lebih Besar Bukan Cip AI Lain

Alphabet telah membina cip AI tersuai selama bertahun-tahun, menjadikan Frozen v2 kurang penting sebagai pengumuman produk daripada sebagai isyarat strategik.

Kelebihan daya saing seterusnya dalam AI mungkin tidak datang dari latihan model yang semakin besar. Ia mungkin datang daripada menjadikan model-model tersebut secara dramatik lebih murah untuk dikendalikan.

Itulah sebabnya panggilan pendapatan minggu ini penting.

Wall Street sudah tahu Google membelanjakan secara agresif untuk bersaing dalam AI. Apa yang belum diketahui oleh pelabur ialah sama ada syarikat itu telah menemui cara untuk menjana lebih banyak output AI tanpa meningkatkan kos infrastrukturnya secara proporsional.

Sekiranya Frozen v2 adalah sebahagian daripada jawapan itu, pendapatan Alphabet dapat mendedahkan bahawa pertempuran seterusnya dalam AI bukan hanya mengenai membina model yang lebih pintar - ia mengenai membina model yang lebih cekap.

Imej melalui Shutterstock