Larry Fink Berkata AI Memerlukan Lebih Banyak Elektrik. Google Cuba Memerlukan Kurang Daripada

Ketika pelabur bersiap untuk pendapatan Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG), Wall Street sekali lagi memberi tumpuan kepada perbelanjaan AI, pertumbuhan awan dan perbelanjaan modal. Tetapi Ket ua Pegawai Eksekutif BlackRock Inc. (NYSE: BLK) Larry Fink percaya kekangan ter besar industri bukan cip atau model lagi - ia adalah elektrik.

Bercakap minggu ini, Fink berpend apat bahawa perlumbaan AI global akhirnya akan diputuskan oleh sesiapa sahaja yang dapat membina kuasa yang cukup untuk menyokongnya. Beliau menunjukkan pengembangan pesat China dalam penjanaan nuklear dan solar, mengatakan negara itu meletakkan dirinya untuk memenuhi permintaan elektrik yang sangat besar dari kecerdasan buatan sambil memberi amaran bahawa AS harus memberi tumpuan kepada menambah kapasiti kuasa dan bukannya mengenakan sekatan ke atas pembangunan pusat data.

Cip AI generasi seterusnya yang dilaporkan oleh Google, bagaimanapun, menunjukkan mungkin ada cara lain untuk menyerang masalah tersebut.

Pertaruhan AI Google Bukan Hanya Mengenai Cip Lebih Pantas

Menurut laporan CNBC yang memetik The Information, Google sedang mengembangkan cip AI yang dikenali secara dalaman sebagai Frozen v2, yang direka untuk membenamkan bahagian model Gemini AI secara kekal terus ke dalam silikon.

Tidak seperti pemecut AI konvensional yang bergantung terutamanya pada perisian untuk menjalankan model yang semakin besar, Frozen v2 bertujuan untuk mengintegrasikan bahagian model ke dalam perkakasan itu sendiri, meningkatkan kecekapan inferensi sambil mengurangkan sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk melaksanakan tugas AI.

Objektifnya bukan sekadar menjadikan AI lebih cepat. Ini untuk menjadikan AI lebih cekap.

Perbezaan itu penting ketika hiperscalers berlumba untuk membina infrastruktur AI yang semakin besar.

Perlumbaan AI Mungkin Menjadi Perlumbaan Kuasa

China kini membina kira-kira 100 gigawatt kapasiti nuklear dan hampir 100 gigawatt penjanaan solar, kata pelaburan Fink meletakkan asas untuk cita-cita AI negara itu. Sekiranya elektrik menjadi hambatan utama industri, hanya menggunakan lebih banyak GPU mungkin tidak lagi mencukupi.

Di sinilah strategi cip Google yang dilaporkan menjadi sangat menarik.

Daripada menyelesaikan masalah dengan menjana lebih banyak kuasa, Google nampaknya meneroka cara mencapai lebih banyak kerja AI dengan setiap watt elektrik yang digunakan. Jika Frozen v2 memberikan peningkatan yang bermakna dalam prestasi per watt, ia boleh melengkapkan - tidak menggantikan - pelaburan besar industri dalam pusat data dan infrastruktur kuasa.

Pendapatan Alphabet hampir pasti akan memberi tumpuan kepada perbelanjaan AI dan permintaan awan. Tetapi pelabur mungkin ingin mendengar sesuatu yang lain: sama ada syarikat itu bercakap tentang kecekapan AI seperti mengenai skala AI.

Sekiranya Fink betul, pertandingan seterusnya dalam AI tidak hanya akan berakhir dengan siapa yang membina model terbesar - ia akan berakhir dengan siapa yang dapat menguasakan mereka dengan paling cekap.

Foto: Agensi Foto/Shutterstock