-+ 0.00%
-+ 0.00%
-+ 0.00%

Transkrip: Panggilan Persidangan Pendapatan Dassault Systemes Q2 2026

Benzinga·07/23/2026 12:49:07

Dassault Systemes (OTC: DASTY) melaporkan keputusan kewangan suku kedua pada hari Khamis. Transkrip dari panggilan pendapatan suku kedua syarikat telah disediakan di bawah.

Transkrip ini dibawa kepada anda oleh API Benzinga. Untuk akses masa nyata ke keseluruhan katalog kami, sila lawati https://www.benzinga.com/apis/ untuk perundingan.

Akses panggilan penuh di https://edge.media-server.com/mmc/p/uevdgqwc/

Ringkasan

Dassault Systemes melaporkan pertumbuhan pendapatan 4% dan peningkatan 8% dalam pendapatan sesaham, didorong oleh pertumbuhan pendapatan langganan yang kuat, yang menggandakan kadar pertumbuhan perniagaan keseluruhan.

Syarikat itu mengesahkan semula panduan sepanjang tahun dan menekankan inisiatif strategik yang memberi tumpuan kepada transformasi pelanggan melalui platform 3DEXPERIENCE, pengembangan ke industri baru, dan pelaburan berterusan dalam penyelesaian asli AI.

Pengambilalihan ARISGlobal telah diketengahkan sebagai langkah strategik utama untuk meningkatkan kedudukan syarikat dalam sains hayat dengan mengintegrasikan platform AI pintar bersatu yang menghubungkan pelbagai peringkat kitaran hayat farmaseutikal.

Platform 3DEXPERIENCE menjadi platform agen dengan aplikasi asli AI, meningkatkan inovasi industri merentas sektor seperti automotif, aeroangkasa, dan produk pengguna.

Prestasi kewangan menunjukkan pertumbuhan yang kukuh, dengan jumlah pendapatan mencapai 1.556 bilion, peningkatan 4%, didorong oleh prestasi yang kuat di Asia, terutamanya di India, Korea, dan Jepun.

Pengurusan menekankan pentingnya transformasi digital dan penggunaan AI di kalangan pelanggan, menyatakan peralihan daripada mempersoalkan peranan AI untuk mempercepat penggunaannya.

Syarikat ini mengekalkan kedudukan tunai yang kukuh, menyokong pemerolehan ArisGlobal, dengan wang tunai dan setara mencapai 5.66 bilion.

Melihat ke hadapan, Dassault Systemes menyasarkan pertumbuhan pendapatan ex-FX 3 hingga 5% untuk tahun penuh 2026, dengan tumpuan berterusan pada strategi AI dan penggunaan awan.

Transkrip Penuh

PENGENDALI

Selamat hari dan terima kasih kerana berdiri. Selamat datang ke persembahan pendapatan suku kedua dan setengah tahun 2026 Dassault Systemes. Pada masa ini semua peserta berada dalam mod pendengaran sahaja. Selepas pembentangan penceramah, akan ada sesi soalan dan jawapan. Untuk mengemukakan soalan semasa sesi, anda perlu menekan bintang 11 pada papan kekunci telefon anda. Anda kemudian akan mendengar mesej automatik yang menasihati tangan anda dinaikkan. Untuk menarik balik soalan, sila tekan bintang 1 dan 1 sekali lagi.

Harap maklum bahawa persidangan hari ini sedang dirakam. Saya kini ingin menyerahkan persidangan itu kepada penceramah pertama kami hari ini, Marie Dumas, Pengarah Perhubungan Pelabur. Tolong teruskan.

Marie Dumas, Pengarah Perhubungan Pelabur

Selamat pagi dan terima kasih kerana menyertai panggilan persidangan pendapatan suku kedua 2026 kami. Saya bersama Pascal Dalloz, Ketua Pegawai Eksekutif dan Pengerusi Dassault Systemes, dan Reuben Bergman, Ketua Pegawai Kewangan. Mereka berdua berhubung dengan saya untuk membincangkan keputusan suku kedua 2026 kami. Keputusan Dassault Systemes disediakan mengikut IFRS. Angka kewangan yang dibincangkan pada panggilan persidangan ini adalah berdasarkan bukan IFRS dengan kadar pertumbuhan pendapatan pada dasar mata wang yang tetap.

Kecuali dinyatakan sebaliknya, beberapa komen mengenai panggilan ini mengandungi pernyataan berpandangan ke hadapan yang boleh berbeza secara material dari hasil sebenar. Sila rujuk siaran akhbar hari ini dan bahagian faktor risiko dalam dokumentasi Pendaftaran Sejagat 2025 kami. Semua bahan pendapatan boleh didapati di laman web kami dan catatan yang disediakan ini akan tersedia tidak lama selepas panggilan ini. Saya ingin menyerahkan kepada Pascal Dalloz sekarang.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Selamat pagi, semua orang. Terima kasih, Marie, dan terima kasih semua kerana menyertai kami hari ini. Sebelum Reuben akan melihat hasil kewangan kami, saya benar-benar ingin menghabiskan beberapa minit untuk apa yang saya percaya adalah cerita yang lebih besar. Suku ini lebih banyak daripada angka. Ini mengenai pelaksanaan. Ini mengenai kemajuan yang stabil yang kami buat terhadap strategi yang kami tetapkan pada awal tahun ini. Seperti yang anda ingat, saya berkata sejak awal bahawa 2026 akan menjadi tahun asas.

Bukan kerana kita mengharapkan lebih sedikit, tetapi kerana kita membina untuk lebih banyak lagi. Transformasi industri tidak berlaku dalam satu suku tahun. Ia berlaku pelanggan pada satu masa, satu penggunaan pada satu masa, dan satu inovasi pada satu masa. Dan inilah yang ditunjukkan oleh suku ini. Suku ini perniagaan kami menunjukkan prestasi yang baik. Kami mengesahkan semula bimbingan sepanjang tahun kami. Pendapatan meningkat 4%. Pendapatan langganan meningkat dua kali lebih cepat daripada keseluruhan perniagaan, dan pendapatan sesaham meningkat 8%.

Saya rasa keputusan ini mencerminkan pelaksanaan berdisiplin yang kita miliki. Tetapi angka-angka, seperti yang saya katakan, hanyalah sebahagian daripada cerita. Kisah yang lebih penting ialah apa yang kita lihat berlaku dengan pelanggan kami di setiap industri utama yang kami layani. Syarikat mempercepat transformasi digital mereka. Mereka bergerak ke awan, mereka menyediakan data mereka, dan semakin mereka melabur dalam AI industri. Perbualan telah benar-benar berubah.

Pelanggan tidak lagi bertanya sama ada AI akan mengubah kejuruteraan atau pembuatan. Mereka bertanya seberapa cepat mereka boleh menggunakannya. Dan ini benar-benar pergeseran penting. Kenapa begitu? Kerana AI memerlukan konteks; ia memerlukan data yang dipercayai; ia memerlukan model maya produk, kilang, operasi. Dan inilah yang disediakan oleh platform 3DEXPERIENCE. Inilah sebabnya mengapa kami percaya kami berada di kedudukan unik untuk era inovasi industri yang akan datang.

Sekarang strategi kami tetap tertumpu pada tiga keutamaan untuk tahun ini. Pertama, membantu transformasi pelanggan kami yang sedia ada. Lebih banyak syarikat industri terkemuka di dunia menggunakan platform 3DEXPERIENCE di awan sebagai asas digital mereka. Mereka menghubungkan kejuruteraan, pembuatan, dan operasi dalam satu platform. Dan mereka sedang bersiap untuk menggunakan AI untuk kembar maya pada skala perusahaan. Kedua, berkembang ke industri baru.

Kami terus membina momentum dalam industri berteknologi tinggi, ruang baru, dan pengguna. Dan dengan pemerolehan ArisGlobal, kami mengukuhkan kedudukan kami dalam sains hayat dengan ketara. Setiap industri tersebut memperluaskan peluang kami, dan bersama-sama mereka menjadikan perniagaan kami lebih kuat dan lebih berdaya tahan. Ketiga, kami terus melabur dalam platform itu sendiri. Oleh kerana AI menjadi antara muka baru untuk perisian industri, cita-cita kami bukan sekadar menambah ciri AI; ia adalah untuk membina platform agentik di mana sahabat maya menjadi kolaborator yang dipercayai untuk jurutera, saintis, dan pemimpin perniagaan. Pada suku pertama kami memperkenalkan seni bina di sebalik visi ini. Suku ini kita menghidupkannya. Kami menyampaikan platform 3DEXPERIENCE ejen pertama yang menggerakkan generasi baru pengalaman asli AI. Dan kami percaya ini adalah permulaan perubahan mendalam dalam bagaimana inovasi industri akan berlaku dalam dekad akan datang.

Sekarang izinkan saya menunjukkan kepada anda bagaimana strategi ini dalam amalan. Pelanggan kami beroperasi dalam industri yang sangat berbeza. Mereka membina kereta, pesawat, semikonduktor, ubat-ubatan, produk pengguna. Tetapi hari ini mereka semua menghadapi realiti yang sama. Kerumitan berkembang lebih cepat daripada sebelumnya. Produk menjadi lebih pintar, kejuruteraan menjadi lebih kolaboratif, rantaian bekalan lebih berkaitan, peraturan lebih menuntut. Dan sekarang AI secara asasnya mengubah bagaimana produk akan dibayangkan, dibangunkan, dan dihasilkan.

Untuk memanfaatkan AI, syarikat perlu mempercayai asas digital yang mereka bina terlebih dahulu. Dan sekali lagi, inilah yang disediakan oleh platform 3DEXPERIENCE. Ia menghubungkan data, orang, dan pengetahuan. Dan semakin banyak ia juga menghubungkan AI pada setiap peringkat kitaran hidup. Inilah sebabnya mengapa kami melihat momentum di setiap industri yang kami layani. Dalam pengangkutan dan mobiliti, pengeluar mempercepat pembangunan kenderaan sambil menghubungkan pasukan kejuruteraan merentasi ekosistem global yang semakin kompleks.

Dalam aeroangkasa dan pertahanan, pemimpin yang mantap meningkatkan pengeluaran mereka, sementara pada masa yang sama ekosistem ruang baharu yang semakin berkembang sedang membina program generasi seterusnya pada platform 3DEXPERIENCE. Dalam teknologi tinggi, syarikat menguruskan kerumitan semikonduktor yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan menghubungkan reka bentuk, kejuruteraan, pembuatan, dan kitaran hayat dalam satu persekitaran tunggal. Dan di seluruh industri pengguna, syarikat mengubah penciptaan produk dengan menghubungkan reka bentuk, sumber, pembuatan, dan pengalaman pengguna sekali lagi pada satu platform tunggal.

Dalam sains hayat, organisasi menyatukan hasil penyelidikan, pembangunan, pembuatan, dan pesakit melalui kembar maya. Dan sekarang dengan pengambilalihan ARISGlobal kami mengambil langkah penting ke hadapan: platform pintar AI yang bersatu yang menghubungkan molekul, pesakit dan hasil dunia nyata. Di infrastruktur dan bandar, pelanggan juga menggunakan persekitaran maya untuk mereka bentuk, membina, dan mengendalikan infrastruktur yang lebih berdaya tahan dan lebih mampan.

Dan akhirnya, perniagaan inovasi arus perdana kami terus menunjukkan luas peluang ini. SOLIDWORKS pada suku ini memberikan pertumbuhan berasaskan luas di seluruh geografi dengan pengembangan unit dua digit. Mengapa saya meluangkan masa untuk memberi anda perspektif ini adalah kerana ini mencerminkan kekuatan portfolio dan kemampuan kami untuk menarik jurutera, pereka, dan inovator generasi akan datang. Biar saya menghidupkannya dengan beberapa contoh.

Semua pelanggan yang saya bicarakan beroperasi dalam industri yang sama sekali berbeza, tetapi semuanya mencapai kesimpulan yang sama: untuk bersaing dalam era AI mereka memerlukan lebih daripada perisian. Mereka benar-benar memerlukan platform. Oleh itu, Mahindra & Mahindra memperluaskan penggunaan platform 3DEXPERIENCE di awan untuk memodenkan pengembangan produk di seluruh organisasi kejuruteraan globalnya, tetapi juga untuk membina asas digital yang bersedia untuk menggunakan kembar maya berkuasa AI pada skala perusahaan.

Cabaran mereka sangat mudah. Mereka ingin mengurangkan masa untuk memasarkan, dan nilai yang kami bawa kepada mereka adalah jelas: ia menghubungkan semua pasukan kejuruteraan di seluruh ekosistem. Kami juga memberikan beberapa kemenangan kompetitif penting pada suku ini. Salah satunya ialah pengeluar semikonduktor memori terkemuka dunia di Korea yang memilih platform 3DEXPERIENCE untuk mewujudkan kesinambungan digital sepanjang kitaran hayat produk, daripada kejuruteraan dengan CATIA, kepada maklumat produk dengan ENOVIA, hingga pembuatan dengan DELMIA.

Satu platform, satu sumber kebenaran tunggal, dari konsep hingga pengeluaran. Dalam industri pengguna, kami mempunyai kes yang menarik. Saya tidak tahu syarikat ini; saya menemuinya. Ia sangat terkenal di Amerika Syarikat, yang disebut Polyconcept Amerika Utara. Mereka adalah pemimpin dalam barangan peribadi. Dan apa yang mereka lakukan? Mereka memilih Centric untuk menghubungkan reka bentuk dan pembuatan produk dan pengalaman pengguna, sambil memasukkan AI dalam proses inovasi mereka untuk menjana pemperibadian ini secara automatik.

Jadi di setiap industri kita melihat lagi corak yang sama: pelanggan tidak lagi melabur hanya untuk meningkatkan kejuruteraan hari ini. Mereka menyeragamkan platform 3DEXPERIENCE dan awan kerana membina asas digital untuk perusahaan berkuasa AI esok menjadi suatu keharusan. Dan mereka menyeragamkan platform 3DEXPERIENCE dan awan kerana mereka memahami kelebihan daya saing akan datang dari data, pengetahuan, dan orang ramai.

AI adalah pemecut, tetapi platform adalah asas. Ini membawa saya ke bab seterusnya, dan hari ini saya sangat gembira untuk mengumumkan tonggak penting dalam strategi sains hayat kami: pemerolehan ARISGlobal. Anda harus melihatnya lebih daripada menambah syarikat perisian lain dalam Dassault Systemes. Ia benar-benar melengkapkan visi kita untuk sains hayat. Ia menutup gelung yang sangat penting antara penemuan saintifik, perkembangan klinikal, pembuatan, dan hasil pesakit dunia nyata.

Dan saya fikir ini mewujudkan sesuatu yang tidak pernah dimiliki oleh industri sebelumnya: platform pintar yang berterusan yang dikuasakan oleh AI. Jadi mengapa ini penting? Kerana sains hayat menghadapi paradoks yang luar biasa. Ini adalah industri yang paling banyak melabur dalam penyelidikan dan pembangunan, namun kurang daripada 1 dari 10 ubat yang memasuki pembangunan menjangkau pesakit. Jadi cabarannya pastinya bukan kekurangan sains; ia bukan kekurangan data. Ini berasal dari fakta bahawa data tetap terpecah-data saintifik, data klinikal, data pembuatan dan kualiti, data keselamatan.

Terlalu sering mereka hidup dalam sistem yang berasingan. Dan terlalu kerap keputusan kritikal masih bergantung pada dokumen dan bukannya kecerdasan yang berkaitan. Dan AI adalah penukar permainan dalam kes ini kerana ia hanya boleh menjadi alat yang kuat sebaik sahaja data ada untuk menyokongnya. Inilah sebab mengapa seluruh industri ini bergerak sekarang ke arah platform yang bersambung yang menyatukan sains, operasi, dan AI dalam satu persekitaran tunggal. Ini telah menjadi strategi kami selama bertahun-tahun - anda tahu: BIOVIA untuk penemuan, Medidata untuk pembangunan klinikal, DELMIA untuk pembuatan.

Dan sekarang dengan ARISGlobal kami menambah dimensi terakhir yang hilang, bukti dunia nyata. Mengapa ArisGlobal begitu penting? Kerana syarikat ini adalah platform perusahaan terkemuka untuk farmakovigilans, urusan peraturan, dan keselamatan. Dan ia sangat tertanam dalam operasi syarikat farmaseutikal terkemuka di dunia dan pihak berkuasa kesihatan. Untuk memberi anda urutan magnitud, hampir separuh daripada 50 syarikat farmasi teratas bergantung kepada mereka. Perisian mereka memproses kira-kira 12 juta kes keselamatan setiap tahun di antara 25 juta di seluruh dunia—jadi separuh daripada kes keselamatan adalah sebahagian daripada sistem mereka.

Dan yang lebih penting - dan anda akan melihat mengapa ini penting - 80% daripada kes keselamatan tersebut tidak diumumkan; ia adalah peribadi. Yang pada dasarnya bermaksud jika anda tidak mendapat akses kepadanya, anda tidak akan pernah mempunyai sumber penyelidikan bukti dunia nyata untuk melatih sistem anda untuk AI. Jadi inilah sebab mengapa ini adalah aset yang sangat penting untuk keseluruhan strategi Dassault Systemes. Sekarang ARISGlobal telah menunjukkan bagaimana AI dapat mencipta nilai nyata dengan keupayaan AI mereka.

Ia telah digunakan, memberikan keuntungan produktiviti lebih daripada 30%. Mereka membantu pelanggan mengenal pasti isyarat keselamatan dengan lebih cepat untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Dan ingat, ini bukan hanya automasi; ia adalah sokongan keputusan pintar di salah satu industri yang paling terkawal di dunia. Jadi apa yang paling menggembirakan kita adalah apa yang berlaku apabila ArisGlobal menjadi sebahagian daripada Dassault Systemes. Kerana untuk pertama kalinya, syarikat sains hayat akan dapat menghubungkan setiap peringkat kitaran hayat farmaseutikal pada satu platform pintar tunggal — penemuan, pembangunan klinikal, pembuatan, pematuhan peraturan, dan keselamatan dunia nyata.

Setiap bukti baru meningkatkan setiap peringkat yang datang sebelumnya. Sebagai contoh, model saintifik menjadi lebih pintar kerana anda boleh menjangkakan beberapa kesan buruk. Ujian klinikal menjadi lebih bermaklumat kerana apabila anda menguji ubat, jika anda sudah tahu terdapat kesan buruk, anda harus melakukan ini. Pembuatan menjadi lebih adaptif, dan hasil pesakit terus meningkatkan inovasi masa depan. Oleh itu, bukannya sistem terputus, pelanggan sekali lagi mempunyai banyak keuntungan dengan gelung pembelajaran berterusan.

Dan inilah yang diperlukan oleh AI: bukan model terpencil, tetapi pengetahuan yang berkaitan, data yang dipercayai, dan maklum balas berterusan. Melihat ke hadapan, pemerolehan itu adalah lebih daripada memperluas jejak kita dalam sains hayat. Saya rasa ia menunjukkan strategi yang kami laksanakan merentasi Sistem Dassault — membina platform pintar di mana data terus menjadi pengetahuan, di mana AI terus meningkatkan keputusan, dan di mana setiap interaksi pelanggan menjadikan platform lebih kuat.

Dan ArisGlobal adalah tonggak penting dalam perjalanan itu. Tetapi ia juga merupakan pratonton di mana semua industri menuju. Kerana sama ada pelanggan kami merancang pesawat, membangunkan ubat-ubatan, atau membina kilang, masa depan adalah milik platform yang terus belajar. Dan inilah yang kita bina sekarang. Izinkan saya menunjukkan kepada anda bagaimana visi itu akan dihidupkan melalui penyelesaian asli AI baharu yang kami perkenalkan pada suku ini. Sekiranya anda ingat, suku lalu kami memperkenalkan seni bina AI kami; suku ini kami melaksanakannya. Platform 3DEXPERIENCE menjadi platform agen, memberi kuasa kepada rakan maya dan generasi baru penyelesaian asli AI. Dan ini adalah perbezaan penting. Kenapa begitu? Kerana sebahagian besar AI hari ini telah ditambahkan di atas perisian sedia ada.

Anda tahu, sejenis chatbot jika anda mahu berlapis di atas aplikasi warisan. Kami mengambil pendekatan yang berbeza. Kami membina AI di inti platform kerana AI industri pada asasnya berbeza. Ia bukan hanya menjawab soalan-soalan. Ia harus membantu jurutera menyelesaikan masalah mereka, memahami produk, memahami fizik, memahami model saintifik, dan ia memahami konteks di mana semua keputusan dibuat. Inilah yang menjadikan AI berguna dalam industri kritikal misi.

Sekarang, di tengah-tengah pengalaman ini terdapat sahabat maya. Masing-masing direka untuk peranan tertentu. Anda ingat Aura membantu pengguna perniagaan untuk menavigasi pengetahuan perusahaan dan melaksanakan proses perniagaan. Dan untuk memberi anda contoh konkrit, dengan pengurusan projek OHA, objektif perniagaan boleh menjadi rancangan projek yang boleh dilaksanakan sehingga 10 kali lebih cepat. LEO menyokong jurutera ketika mereka mereka bentuk, mengoptimumkan, dan mengesahkan produk yang kompleks. Dan sekali lagi contoh: Jurutera Mekanikal LEO boleh bermula dengan idea, menjana reka bentuk yang boleh dihasilkan berprestasi tinggi, sambil mengekalkan kebolehkesan kejuruteraan penuh.

Marie membantu para saintis dengan pemodelan dan simulasi serta membuat keputusan saintifik sepanjang kitaran hidup penyelidikan. Mereka bukan pembantu tujuan umum, mereka benar-benar pakar domain. Dan setiap sahabat memahami bahasa, objektif, dan kekangan orang yang bekerja dengannya. Kerana masing-masing dibina berdasarkan satu dekad kepakaran kejuruteraan, pengetahuan saintifik, dan amalan terbaik industri, inilah cara kita membuat perbezaan.

Jadi sekarang setiap suku sahabat itu menjadi lebih berkebolehan. Suku ini sahaja kami memperkenalkan lebih daripada 11 kecekapan industri baru. Dan setiap kecekapan baru melampaui setiap pelanggan yang menggunakan platform. Inilah kekuatan seni bina asli AI. Semua yang saya katakan disusun oleh platform 3DEXPERIENCE AgentiQ. Platform ini menyediakan tadbir urus, keselamatan, kebolehkesan, kesinambungan digital yang diperlukan untuk AI skala perusahaan.

Dan bagi sesetengah pelanggan kami, anda tahu, menggunakan infrastruktur AI berdaulat kami OUTSCALE, ini juga merupakan topik yang sangat penting kerana ia adalah cara untuk mengekalkan kawalan sepenuhnya harta intelek mereka semasa mereka menggunakan AI dalam persekitaran yang paling kritikal. Ini penting kerana banyak sistem AI boleh mendapatkan maklumat. Ada yang boleh menjana kandungan, ada yang dapat meramalkan hasilnya. Tetapi AI industri mesti melakukan sesuatu yang jauh lebih menuntut.

Ia mesti menghasilkan hasil yang dapat dipercayai oleh jurutera, hasil yang dapat disahkan oleh saintis, hasil yang dapat diperakui oleh pengeluar. Dan anda tidak boleh mengesahkan enjin pesawat dengan AI yang hanya memahami bahasa. Anda tidak boleh mengembangkan terapi menyelamatkan nyawa dengan AI yang memahami teks tetapi bukan biologi. Kepercayaan datang dari memahami bagaimana dunia fizikal berkelakuan. Dan inilah sebabnya mengapa model dunia industri kami sangat penting. Mereka tidak hanya mempelajari corak dari data; mereka menangkap disiplin saintifik, disiplin kejuruteraan, pengetahuan industri yang mengatur dunia nyata. Dan pada masa yang sama mereka melindungi harta intelek pelanggan kami. Inilah yang menjadikan AI industri boleh dipercayai. Inilah yang membolehkan pelanggan kami beralih dari eksperimen ke penggunaan skala perusahaan. Sekarang izinkan saya menghidupkan semua ini dengan satu contoh, dan saya mengambil satu yang saya pasti anda akan sangat berminat dengannya: BMW.

BMW Group adalah ilustrasi yang sangat baik tentang bagaimana AI industri kelihatan seperti dalam amalan. Bukan dari pandangan CIO, dari pandangan jurutera tulen - orang yang melakukan pekerjaan setiap hari. Anda tahu, BMW merancang kenderaan yang semakin canggih di bawah tekanan berterusan untuk berinovasi dengan lebih cepat, untuk mengurangkan masa kitaran, dan memenuhi keperluan prestasi yang lebih menuntut. Ambil sesuatu yang biasa seperti pintu kereta atau konsol pusat kereta. Di sebalik apa yang kelihatan sangat mudah, anda mempunyai komponen yang telah direka dengan banyak kekangan: berat, prestasi kemalangan, kekakuan, kebolehbuatan, kos, ketahanan.

Dan cabarannya bukan untuk membangunkan hanya satu pintu atau satu konsol pusat; ia benar-benar untuk mencari reka bentuk terbaik di antara ribuan alternatif yang mungkin. Dan di sinilah aplikasi kami dan AI bekerjasama. Pertama, menggunakan CATIA, jurutera hari ini dapat menghasilkan dan menganalisis sekitar 50 varian reka bentuk berkualiti tinggi daripada model parametrik. Tetapi anda tahu apa? Daripada saya memberitahu anda kisahnya, mari tunjukkan bagaimana jurutera BMW sudah menerapkannya. Sila lancarkan video.

Tetapi keteguhan adalah masalah besar bagi kita. Oleh itu, jika terdapat garis yang berlainan melintasi dengan cara yang tidak masuk akal, ada kesilapan, dan sebagainya. Dalam kes ini, anda melihatnya di sini: kami mempunyai banyak kombinasi yang berbeza, perubahan besar dalam model, tetapi semuanya berfungsi.

Christian, jurutera BMW

Kami mempunyai keteguhan sebanyak 96%. Jadi daripada 50 reka bentuk, 48 telah dikemas kini dan hanya dua yang gagal. Dan saya juga berfikir jika kita melihat lebih dekat, kita akan menemui kedua-duanya dan juga akan menemui masalah mengapa kita memilikinya di sana.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Seperti yang anda lihat, di peringkat aplikasi CATIA dan SIMULIA membolehkan jurutera meneroka pelbagai konsep dengan cepat sambil mengekalkan niat kejuruteraan dan kualiti reka bentuk. Pendekatan ini memberikan ketepatan yang kuat, tetapi jauh dari analisis yang memakan masa yang membatasi berapa banyak kemungkinan reka bentuk yang dapat diterokai oleh jurutera mereka. Jadi langkah seterusnya ialah bagaimana orkestrasi yang lebih baik merentasi reka bentuk dan simulasi dapat mempercepat penerokaan ruang reka bentuk.

Dengan aplikasi kami yang dikuasakan oleh model sempadan generik melalui protokol IMMCT, setiap simulasi kesetiaan tinggi menyumbang untuk membina apa yang kami panggil model pengganti ruang reka bentuk yang dipercayai. Dengan menggunakan pengganti ini, jurutera dapat meramalkan prestasi beratus-ratus alternatif reka bentuk baru dalam beberapa minit, bukan jam atau mungkin hari. Dan mereka melakukannya dengan memperluas ruang reka bentuk yang diterokai mengikut urutan besarnya. Lihat bagaimana ini bermain di BMW. Tetapi apa yang benar-benar penting — kami adalah 3DEXPERIENCE — jadi kami ingin mengetahui pengalaman reka bentuk, bagaimana tingkah lakunya.

Dan untuk itu kita perlu mendapatkan bacaan dan pemprosesan pasca simulasi. Jadi di sini kita kini mempunyai pelbagai penggunaan atau kes beban. Dan daripada 120 larian simulasi yang ditakrifkan, dibuat, disimulasikan, pasca diproses, 101 telah berjaya diselesaikan. Jadi ini bermakna lebih daripada 84% daripada semua reka bentuk telah dibuat. Dan mengapa itu begitu penting? Sekiranya anda ingin melakukan penerokaan reka bentuk dan mencari ruang reka bentuk tertentu, anda ingin mempunyai ketepatan yang tinggi untuk melatih algoritma berikutnya untuk ramalan.

Oleh itu, jika banyak ruang reka bentuk tidak akan diterokai, anda mungkin terlepas reka bentuk dan peluang yang baik dengannya. Seperti yang anda lihat, lebih banyak varian boleh diterokai, tetapi tahap ketepatan jatuh. Jadi akhirnya apa yang perlu kita lakukan? Saya fikir BMW perlu meneroka ruang reka bentuk penuh dengan tahap ketepatan yang tinggi. Dan di sinilah platform 3DEXPERIENCE AgentiQ kami menyatukan segala-galanya. Di platform ini, pengguna boleh berinteraksi secara semula jadi dengan LEO, sahabat maya Kejuruteraan Mekanikal kami. Dan sementara LEO memahami objektif kejuruteraan, dia tahu cara mengatur CATIA dan SIMULIA untuk memanfaatkan model industri untuk meneroka alternatif reka bentuk terbaik.

Dan yang lebih penting, memastikan setiap keputusan kejuruteraan dapat dikesan sepenuhnya dari konsep pertama hingga pensijilan akhir. Jadi inilah LEO mengatur keseluruhan perjalanan di BMW. Sila lancarkan video, lanjutkan panjangnya Jadi dengan pendekatan bersepadu ini, anda tahu, ruang reka bentuk penuh boleh digunakan dengan ketepatan 100% dan kebolehkesan penuh. Jadi ini benar-benar masa depan aplikasi kejuruteraan: mencipta simulasi berkuasa AI, meramalkan, dan sahabat maya, mereka melakukan orkestrasi. Dan apabila ia dikuasakan oleh platform AgenTIQ 3DEXPERIENCE, anda tahu mengapa jurutera dapat meneroka lebih banyak kemungkinan, membuat keputusan yang lebih baik, dan beralih dari konsep ke sijil dengan lebih cepat dengan tahap keyakinan yang tinggi.

Dan inilah yang saya panggil AI industri dalam tindakan. Ia bukan penglihatan. Semua keupayaan tersebut sudah memberikan nilai kepada pelanggan kami hari ini. Sekarang izinkan saya meringkaskan sebelum beralih ke Reuven. Suku ini mencerminkan pelaksanaan berterusan terhadap strategi kami. Kami memberikan hasil yang kukuh selaras dengan objektif kami. Pelanggan memperdalam komitmen mereka terhadap platform 3DEXPERIENCE dan ia dapat dilihat melalui penggunaan awan yang terus mempercepat.

Ketiga, AI industri bergerak dari visi ke penggunaan, dan dengan pemerolehan Aris Global kami mengambil langkah besar ke hadapan dalam Sains Hayat. Saya fikir sekarang Reuven akan memimpin dan meneliti semua prestasi kewangan secara terperinci dan menjelaskan mengapa peluang kewangan Aris Global sama menarik seperti yang strategik. Reuven, lantai adalah milik anda.

Rouven Bergmann, CFO

Terima kasih, Pascal, dan selamat pagi semua orang, dan terima kasih kerana menyertai kami untuk panggilan pendapatan Q2 kami. Prestasi Q2 yang kukuh membuat kami tetap berada di landasan yang betul untuk tahun penuh. Seperti yang anda dengar dari Pascal, kami bukan hanya melaksanakan, kami mengubah syarikat kami, melancarkan kategori produk AI baru, semuanya sambil meningkatkan aliran tunai dan margin. Ini adalah pertumbuhan dan disiplin bersama-sama. Sekarang izinkan saya melihat butiran kewangan untuk suku tahun ini. Jumlah pendapatan mencapai 1,556,000,000, meningkat 4%, dengan langganan berkembang dua kali lebih cepat pada 8%.

Pendapatan perkhidmatan meningkat 6%. Pendapatan berulang kami terus berprestasi dengan baik, meningkat 5% EX‑FX, dan berkat pertumbuhan langganan yang sangat sihat, langganan kini mewakili 50% daripada pendapatan berulang kami. Ini didorong oleh dinamik yang baik, terutamanya dalam perniagaan Inovasi Industri dan Awal Perdana kami. Leveraj teratas dan disiplin operasi diterjemahkan kepada peningkatan keuntungan operasi sebanyak 7% dan margin operasi sebanyak 30%, iaitu naik 90 mata asas EX-FX.

EPS adalah 31 sen, meningkat pada 8% tahun setakat ini. Itu membawa kita kepada 3,065,000,000 dalam jumlah pendapatan, meningkat 3%, disokong oleh pengembangan yang kukuh, dan keuntungan operasi sebanyak 5%, mendorong peningkatan margin operasi kepada 40 mata asas kepada 30.1%. EPS adalah 61 sen, meningkat 6% yang sihat setakat ini. Oleh itu, secara ringkasnya, pendapatan dan keuntungan berada di kedudukan yang baik berbanding objektif Q2 kami. Izinkan saya melihat dengan lebih teliti pertumbuhan perniagaan berulang kami pada suku ini. Kami menambah 73 juta nilai kontrak tahunan jika dibandingkan dengan Q1. Ini membawa jumlah ARR kepada 4,443,000,000. Dan ini termasuk, seperti yang anda ketahui, semua kontrak langganan dan penyelenggaraan aktif serta nilai tahunan langganan berbilang tahun. Jadi apa yang mendorong pertumbuhan ARR kami pada suku ini? Kami terus meningkatkan bahagian tempahan awan dan sumbangan untuk tawaran langganan berbilang tahun dengan jumlah nilai kontrak yang lebih tinggi.

Momentum berasaskan luas ini diterjemahkan ke dalam pertumbuhan langganan dua digit. Malah, lebih daripada 70% kenaikan bersih didorong oleh pertumbuhan SaaS yang kuat dalam perniagaan industri teras kami, dengan Centric dan Medidata semuanya menghasilkan pertumbuhan berurutan. Beralih kepada pemacu pertumbuhan kami, kedua-dua 3DEXPERIENCE dan Cloud meningkat 14% pada suku kedua, didorong oleh pertumbuhan 3DEXPERIENCE Cloud yang kuat sebanyak 60%. Kami melihat daya tarikan yang baik dengan pelanggan yang menggunakan dan berkembang pada platform 3DEXPERIENCE ketika mereka ingin mengubah operasi mereka untuk menangkap peluang kembar maya yang dikuasakan AI pada masa akan datang.

Pada suku ini, pelanggan seperti Mahindra & Mahindra, Orano, Venus Aerospace dan Xpeng, untuk menamakan beberapa, menyerlahkan momentum dan kelebihan daya saing kami di banyak industri. Semua perkara di atas mewujudkan asas yang kukuh untuk penggunaan AI masa depan kami. Mengamalkan 3DEXPERIENCE dan Cloud adalah langkah penting untuk memanfaatkan sepenuhnya kekuatan portfolio Generasi 7 kami. Dari sudut geografi, pertumbuhan sangat kuat di Asia pada 8%, dilengkapi dengan prestasi kukuh di Amerika dengan pertumbuhan 5% dan pertumbuhan rata di Eropah.

Suku yang sangat baik di Asia didorong oleh India serta Korea dan Jepun, dengan momentum yang kuat dalam pengangkutan, mobiliti dan teknologi tinggi, khususnya di Korea. Walaupun China turun pada H1, kami menjangkakan peningkatan dalam H2 didorong oleh peluang industri. Amerika menunjukkan peningkatan pertumbuhan yang dijangkakan sepanjang Q1, didorong oleh pertumbuhan yang sangat kukuh dalam industri pembuatan serta rumah dan gaya hidup serta teknologi tinggi. Eropah mempunyai suku yang lebih lembut selepas Q1 yang kuat.

Walaupun sektor automotif mencabar, kami melihat pertumbuhan yang sihat di segmen utama seperti tenaga, peralatan industri dan aeroangkasa dan pertahanan. Beralih ke prestasi kami mengikut barisan produk, Inovasi Industri memberikan pertumbuhan kukuh sebanyak 5%, memastikan kenaikan yang dijangkakan pada Q1. Pertumbuhan ini diketuai oleh prestasi yang kukuh dalam 3DEXPERIENCE dan Cloud, dengan CATIA, ENOVIA dan DELMIA mendorong momentum keseluruhan. Kemenangan kompetitif utama di seluruh automotif - Saya menyebut contoh Mahindra - teknologi tinggi, ruang dan pertahanan menunjukkan bahawa penggunaan platform kami terus mendapat daya tarikan, berterusan dari suku pertama yang kuat.

Inovasi arus perdana memberikan suku kedua yang sangat baik, meningkat 8%. SOLIDWORKS meneruskan momentum berasaskan luas merentasi geos dengan pertumbuhan unit meningkat dua digit. Ini menggariskan cadangan nilai kami yang kuat di pasaran arus perdana di mana kitaran penjualan yang lebih pendek dan masa untuk nilai adalah penting. Centric memberikan prestasi cemerlang pada suku kedua, yang diketengahkan oleh beberapa kemenangan kompetitif yang signifikan termasuk peneraju global dalam runcit dan peneraju global dalam perdagangan dan pelesenan sukan.

Kedua-duanya adalah syarikat AS, dan ini mengukuhkan satu perkara penting: Q1 bukanlah satu kelebihan. Centric terletak di pusat transformasi yang didorong oleh pengguna merentasi makanan dan minuman, pakaian runcit dan sukan. Dikuasakan oleh platform bersepadu dan AI, prestasi pendapatan berada dalam pertumbuhan remaja tinggi, yang kami harapkan dapat menormalkan lagi pada H2. Sekarang ke Sains Hayat, dan di sini, seperti yang dijangkakan, pertumbuhan pendapatan Q2 dipengaruhi akibat jumlah tempahan rendah sepanjang 2025 dan kesan Moderna, mendorong Medidata menjadi tolak 3%.

Ini diambil kira dalam model kami untuk H1. Satu perkara penting yang perlu diketengahkan ialah perubahan dalam model perniagaan rakan kongsi berdasarkan perjanjian yang kami tandatangani dengan WCT (Worldwide Clinical Trials) pada Q1 - jadi suku lalu - tetapi apa yang diketengahkan ialah kami menstabilkan trend pertumbuhan untuk CRO, dan secara keseluruhan ia menyokong pertumbuhan kami dalam pasaran volum. Momentum di pasaran pertengahan kami tetap sihat, dan seperti yang dibincangkan pada suku lalu, untuk tahun 2026 kami menjangkakan H2 akan bertambah baik berbanding H1 ketika kami membina momentum kadar larian tahunan untuk menyokong pemulihan yang mampan.

Dan seperti yang anda dengar dari Pascal, kini beberapa perkataan kepada ArisGlobal. Semasa saya membincangkan sektor sains hayat, dengan pemerolehan ArisGlobal kami memasuki fasa seterusnya untuk mengubah industri sains hayat, dan izinkan saya memberikan beberapa perkara tambahan yang membantu menghubungkan rasional strategik dengan lebih baik seperti yang dibentangkan oleh Pascal dengan profil kewangan dan penciptaan nilai. Pengambilalihan ini adalah penukar permainan. Hari ini ARISGlobal adalah platform keselamatan dan pengawalseliaan sains hayat yang didayakan AI utama, menyediakan sistem rekod kritikal misi.

Pasaran diunjurkan mencapai 7.5 bilion menjelang 2030, berkembang pada kadar dua digit di mana, yang penting, perisian dan AI menangkap bahagian perbelanjaan yang lebih besar setiap tahun, dan ia mewakili kurang daripada 40% daripada TAM. Hari ini ARISGlobal membawa profil kewangan yang luar biasa, $175 juta dalam anggaran pendapatan 2026, model SaaS yang sangat berulang, dan profil margin operasi yang konsisten dengan Dassault Systemes. Dalam melakukan transaksi ini, kami mewujudkan gelung bukti dunia nyata berterusan pertama industri yang merangkumi keseluruhan kitaran hayat terapeutik, dan dengan menyatukan data pematuhan ARISGlobal dengan reka bentuk molekul, percubaan klinikal dan domain pembuatan kami, kami mengubah industri sains hayat daripada aliran kerja berpecah-pecah dan berat dokumen kepada platform kecerdasan berasaskan model yang bersatu. Sekarang datang ke syarat transaksi, kami menyusun pemerolehan ini dengan syarat yang berdisiplin. Kami akan membayar $1.8 bilion dalam bentuk tunai semasa penutupan, dengan pertimbangan tambahan sehingga $200 juta terikat dengan tonggak pendapatan yang berkaitan dengan AI dalam tempoh tiga tahun akan datang. Kami akan membiayai transaksi ini dengan wang tunai lembaran imbangan dan kami pada masa yang sama mengekalkan fleksibiliti kewangan kami yang kukuh.

Ini adalah kes pelaburan yang menarik. ArisGlobal membawa profil kewangan yang menarik dengan pertumbuhan pendapatan dan margin mandiri yang baik dan, di samping itu, peluang sinergi pendapatan terutamanya didorong oleh penjualan silang ke pasaran pertengahan dan memanfaatkan platform AI untuk memperluas jangkauan kami untuk menangkap keseluruhan kitaran hayat dadah. Akibatnya, kami menjangkakan transaksi tersebut akan bertambah pendapatan dan EPS pada tahun pertama selepas penutupan. Kami berhasrat untuk menutup transaksi pada akhir Q3, awal Q4 2026, tentu saja tertakluk kepada syarat penutupan biasa dan kelulusan peraturan.

Kami tidak sabar-sabar untuk mengalu-alukan pasukan kepimpinan ArisGlobal yang luar biasa dan 1,300 pekerja global kepada keluarga Dassault Systemes. Setelah ditutup, mereka komited untuk menyertai kami dan bersama-sama mempelopori bab seterusnya inovasi sains hayat. Selamat datang, kawan-kawan. Sekarang izinkan saya kembali kepada keputusan Q2 kami, khususnya kepada prestasi aliran tunai. Kami menjana aliran tunai operasi yang kuat pada H1, 1,237,000,000, meningkat 8% tahun ke tahun dan 11% ex-FX. Ini didorong oleh prestasi operasi yang kuat dan modal kerja yang meningkat sedikit pada aktiviti pengebilan yang lebih tinggi.

Komen ringkas mengenai Q2: aliran tunai operasi terutamanya dipengaruhi oleh dua faktor. Pertama, koleksi yang beralih ke Julai, yang semuanya telah dijamin dalam dua minggu pertama Q3 - jadi ia hanya kesan sementara - dan kedua, kami mempunyai pampasan terakru yang lebih rendah. Aliran tunai bebas meningkat 13% ex-FX pada H1, didorong oleh aliran tunai operasi yang kuat yang digunakan terutamanya untuk pembayaran dividen dan pembayaran balik kertas komersil. Secara keseluruhan, prestasi separuh pertama ini menunjukkan kekuatan penjanaan tunai kami.

Akibatnya, penukaran tunai untuk H1 mencapai 134%, peningkatan berbanding 123% tahun lepas, dan penting untuk diperhatikan bahawa kami tetap berada pada sasaran untuk penukaran tunai tahun penuh 2026. Peralihan perniagaan kami yang konsisten ke arah langganan dan awan mewujudkan peluang bagi kami untuk peningkatan berterusan dalam penukaran tunai. Untuk melengkapkan gambar, wang tunai dan setara tunai mencapai 5,660,000,000 pada 26 Jun, mencerminkan peningkatan setengah tahun sebanyak 1,535,000,000.

Ia adalah 785,000,000 pada Q2. Ini dipengaruhi secara positif oleh penempatan bon senior 1 bilion baru yang kami lakukan pada bulan Jun, hasilnya akan kami gunakan untuk membiayai semula kematangan yang akan datang sebanyak 900 juta yang akan dibayar pada 26 September. Kedudukan tunai bersih diperkukuh kepada 2.3 bilion, ditambah 750 juta dalam tempoh enam bulan pertama, dan anda dapat melihat bahawa ini juga telah meletakkan kami dalam kedudukan tunai yang kukuh untuk membiayai transaksi ArisGlobal daripada lembaran imbangan kami yang kukuh.

Sekarang izinkan saya beralih kepada objektif kami untuk tahun 2026. Kami memasuki separuh kedua tahun ini dengan asas yang kukuh, dan kami mengesahkan prospek sepanjang tahun kami: jumlah pendapatan 6,296,000,000 hingga 6,416,000,000 mewakili pertumbuhan 3 hingga 5% ex-FX; margin operasi dalam lingkungan 32.2 hingga 32.6%; dan EPS 1.30 hingga 1.34, mewakili pertumbuhan eks-FX 3 hingga 6%. Sekarang untuk Q3, kami menjangkakan jumlah pendapatan dalam lingkungan 1,497,000,000 hingga 1,537,000,000, meningkat 3% hingga 5% ex-FX, dengan pendapatan perisian meningkat 3 hingga 5% dan perkhidmatan meningkat 4 hingga 8.

Kami menyasarkan margin operasi antara 31% dan 31.1% dan EPS $0.30 hingga $0.31, dan ia meningkat antara 4 hingga 7% ex-FX. Sasaran ini berdasarkan andaian FX yang konsisten berbanding awal tahun ini: 1.18 untuk dolar ke euro dan 170 yen kepada euro, dan anggapan kadar cukai 17% untuk Q3. Akhirnya, untuk diperhatikan, kami akan mencerminkan kesan pemerolehan ARISGlobal berikutan penutupan perjanjian, yang seperti yang disebutkan dijangka pada akhir Q3 atau awal Q4.

Walau bagaimanapun, kesan kewangan pada tahun 2026 tidak sepatutnya signifikan memandangkan masa sumbangan pendapatan dan juga masa pembayaran tunai pemerolehan ini. Kini, secara ringkasnya, kami menyampaikan separuh pertama yang kukuh selaras dengan objektif kami dan kami mengesahkan objektif bimbingan sepanjang tahun. Pemacu pertumbuhan kami menunjukkan strategi berfungsi: langganan berkembang dua kali lebih cepat daripada jumlah pendapatan, dan 3DEXPERIENCE dan Cloud semakin cepat. Kami tetap fokus pada pelaksanaan ketika kami memasuki H2, dengan disiplin operasi untuk mendorong margin yang kukuh dan penukaran tunai yang kuat.

Ini memberi kami asas untuk melabur dalam pertumbuhan jangka panjang, mempercepatkan strategi AI kami dan mewujudkan nilai nyata untuk pelanggan, pekerja dan pemegang saham. Sekarang terima kasih kerana mendengar, dan sekarang Pascal dan saya tidak sabar-sabar untuk mengambil soalan anda.

PENGENDALI

Terima kasih. Peserta yang dihormati, sebagai peringatan, jika anda ingin bertanya, sila tekan bintang-1-1 pada papan kekunci telefon anda dan tunggu nama anda diumumkan. Untuk menarik balik soalan, sila tekan bintang-1 dan 1 sekali lagi. Sila berdiri semasa kami menyusun barisan Q & A. Ia akan mengambil masa beberapa saat, dan sekarang kita akan mengambil soalan pertama kami. Soalan pertama berasal dari Laurent d'Heure dari Kepler Cheuvreux. Talian anda terbuka. Sila tanya soalan anda.

Laurent d'Heure, Penganalisis di Kepler Cheuvreux

Ya, selamat pagi, tuan-tuan. Terima kasih kerana mengambil soalan itu. Saya mempunyai dua. Yang pertama adalah, jika kita mencari, saya katakan, tiga hingga lima tahun akan datang untuk ARISGlobal, akan menarik untuk berkongsi pandangan anda mengenai potensi pertumbuhan pemerolehan ini dan di mana anda akan memberi tumpuan kepada, apakah segmen yang paling menjanjikan yang disasarkan oleh Aris dari segi prospek jualan. Dan soalan kedua saya adalah mengenai segmen pengangkutan dan mobiliti. Anda terus memenangi tawaran, tetapi pada masa yang sama aliran berita di ruang itu benar-benar menyedihkan.

Jadi, Pascal, lebih baik jika anda dapat berkongsi pandangan anda dengan kami untuk seterusnya, saya katakan, tiga hingga empat perempat mengenai unit pengangkutan dan mobiliti ini, sama ada ia akan menjadi penyebaran pendapatan anda atau tidak. Terima kasih.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Terima kasih, Laurent. Dan terima kasih kerana meletakkan saya di tempat kejadian. Oleh itu, izinkan saya mulakan dengan soalan pertama anda, yang sangat penting. Jelas sekali, anda tahu pasaran pengawalseliaan dan keselamatan, seperti yang saya katakan, masih berkembang pada dua digit. Dan bukti apa yang saya lihat, jika anda melihat jumlah kejadian buruk yang telah dikesan dan disiasat, sebenarnya, semakin meningkat. Maksud saya jumlahnya meningkat pada dua digit setiap tahun. Jadi itulah sebab mengapa sekurang-kurangnya tidak ada alasan bagi syarikat untuk melakukannya sebagai mandiri di bawah pertumbuhan pasaran.

Di manakah tuas berasal? Terdapat tiga tuas. Anda ingat dalam ucapan pengenalan saya, saya mengatakan Aris Global hanya meliputi separuh daripada 50 farma teratas; Dassault Systemes mempunyai kehadiran di kebanyakan mereka. Oleh itu, ada cara, terima kasih kepada platform perisikan bersatu, untuk menggantikan beberapa pesaing yang sudah ada. Dan anda mengenali mereka, sebahagian daripada mereka adalah pencabar, ada di antaranya mantap untuk masa yang lama, dan mereka mempunyai seni bina lama, barisan produk lama.

Dan saya fikir kita mempunyai peluang secara pasti mengenai perkara ini. Titik kedua, yang lebih penting, adalah pasaran pertengahan. Aris Global berada di kedudukan yang sangat baik untuk peranti farmasi dan bioteknologi dan perubatan yang besar. Walau bagaimanapun, jejak yang telah mereka wujudkan di pasaran agak terhad untuk pasaran pertengahan. Dan anda ingat Aris Global mempunyai 200 pelanggan; kami mempunyai 4,000 pelanggan. Dan perbezaannya datang dari fakta bahawa kami menangani segmen pasaran ini dengan sangat baik.

Dan di sinilah saya fikir pasaran pergi ke pasaran sudah ada. Tidak ada pelaburan tambahan yang perlu kita lakukan kecuali pada dasarnya membolehkan pasukan penjualan ini melakukan promosi. Oleh itu, kita mempunyai tuas yang signifikan mengenai perkara ini. Dan ini adalah perkara penting kerana untuk proses keputusan pengawalseliaan dan keselamatan, anda tahu, bukan lelaki operasi klinikal atau ketua kejuruteraan, ketua pembangunan yang membuat pilihan. Biasanya hal ehwal awam atau pegawai perubatan.

Aris tahu bagaimana bercakap dengan orang-orang itu. Mengapa ini penting? Kerana biasanya pemilihan alat berlaku apabila anda belum mempunyai molekul anda di pasaran. Dan di sinilah sinergi dengan Medidata sangat penting, kerana dengan Medidata kita sudah digunakan selama beberapa tahun sebelum keputusan itu dibuat. Dan ini sekali lagi tuas yang boleh kita bawa. Tuas lain jelas adalah bahagian produk dan terutamanya bahagian AI. Anda ingat dalam ucapan saya, saya menekankan hakikat bahawa dalam sistem rekod Aris, anda mempunyai hampir separuh daripada kes keselamatan di seluruh dunia.

Dan ini sangat penting kerana ia adalah asas unik untuk melakukan pembelajaran untuk enjin AI. Dan jika anda menggabungkan ini dengan aset Medidata, iaitu lebih daripada 20 tahun data klinikal yang telah kami kumpulkan di banyak domain terapeutik yang berbeza, pada titik di mana sekarang lebih daripada 70% ubat yang diluluskan setiap tahun bergantung pada platform kami, kami mempunyai akses kepada data ini untuk melatih sistem. Oleh itu, jika anda menggabungkan kedua-duanya, ini adalah aset unik yang dapat kita manfaatkan untuk mempercepat strategi AI dan membina model dunia industri sains hayat.

Jadi inilah sebenarnya dari mana pertumbuhan akan datang. Tetapi saya akan memberitahu Rouven, anda tahu, suku demi suku, membimbing anda tentang berapa banyak yang anda boleh jangkakan setiap suku tahun. Tetapi saya sangat yakin dengan trajektori pertumbuhan, seperti yang anda rasakan, saya rasa. Topik kedua berkaitan dengan pengangkutan dan mobiliti. Izinkan saya berkongsi sesuatu dengan anda. Kami meningkat 6% pada suku ini. Saya ulangi, kami meningkat 6%. Oleh itu, anda boleh berhujah bahawa industri ini menderita. Itulah realiti.

Dan anda boleh berhujah bahawa mungkin kita terjejas di Eropah. Ini juga merupakan kenyataan. Tetapi kami menangkap bahagian pasaran di seluruh dunia. Kami bercakap tentang Mahindra, Mahindra, Rouven bercakap mengenai XPeng. Jadi semua pendatang baru, semua yang pada dasarnya mempunyai momentum yang baik, mereka adalah pelanggan kami dan itulah yang pada dasarnya kami lakukan. Kami sebenarnya bersama mereka mempercepat penyebaran kami. Dan mereka mempunyai masalah yang sama. Dan yang lain, pada satu ketika mereka perlu mengintegrasikan pembekal mereka, mereka perlu mengesan dan melakukan kitaran hayat, mereka perlu mempercepat simulasi menggunakan keupayaan AI.

Dan ini sekali lagi di mana kita relevan. Oleh itu, saya pada dasarnya tidak akan menyimpulkan bahawa pengangkutan dan mobiliti adalah sektor mati bagi ekosistem. Ia bukan. Kami masih mempunyai banyak peluang untuk berkembang dan bukan hanya kerana anda mempunyai pendatang baru atau ruang baru, tetapi juga dengan pihak berkuasa. Mereka perlu mengubah diri mereka sendiri. Anda ingat saya memberitahu anda bahawa untuk mengembangkan kereta secara purata di Eropah memerlukan 52 bulan, sedangkan yang terbaik, terutama orang Cina, mereka melakukannya dalam 18 bulan.

Satu-satunya cara untuk mengurangkan kitaran adalah dengan mempunyai kesinambungan digital sepanjang kitaran hayat keseluruhan. Oleh itu, ia tidak menjadi pilihan, ia adalah suatu keharusan, termasuk untuk pegawai besar yang anda rujuk. Itu sahaja untuk dua soalan itu. Hebat, terima kasih.

PENGENDALI

Terima kasih. Sekarang kita akan mengambil soalan seterusnya. Dan persoalannya datang dari garis George Webb dari Morgan Stanley. Talian anda, tolong. Tanya soalan itu.

George Webb, Penganalisis di Morgan Stanley

Hai. Pagi, Pascal, Rouven. Tahniah atas perjanjian itu, dan saya ada beberapa soalan, tolong. Pertama, hanya berdasarkan prestasi perniagaan teras, anda jelas menyampaikan ke hujung atas panduan anda untuk suku kedua. Tetapi jika anda hanya dapat bercakap sedikit tentang apa yang anda lihat di sekitar penutupan perjanjian pada Q2 dalam prestasi itu, mungkin China adalah kawasan di mana anda melihat beberapa perkara itu. Maksud saya, di luar China dan Asia, pertumbuhannya masih sangat kuat.

Jadi juga ingin tahu bagaimana anda fikir Asia menunjukkan prestasi berbanding jangkaan awal anda pada Q2. Kedua, di Aris Global, bolehkah anda mengetahui sedikit gabungan pendapatan perniagaan antara perisian dan perkhidmatan? Dan juga dari perbincangan anda dengan Nordic Capital, bolehkah anda bercakap sedikit tentang apa yang mereka fokuskan dalam beberapa tahun kebelakangan ini? Nampaknya mereka mungkin telah melakukan peralihan langganan atau mempercepatnya. Dan sejauh mana ia memberi anda lapisan keterlihatan tambahan terhadap pertumbuhan Aris Global pada tahun-tahun mendatang?

Terima kasih.

Rouven Bergmann, CFO

Jika saya boleh mulakan. Pascal?

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Ya, tolong.

Rouven Bergmann, CFO

Oleh itu, mengenai gabungan perniagaan dan prestasi perniagaan dan aktiviti penutupan perjanjian, kami mempunyai pandangan yang baik pada suku kedua dan kami masuk seperti yang telah kami rancang, jadi kami tidak melihat sebarang risiko tergelincir yang akan mempengaruhi prestasi kami untuk suku tahun ini. Sudah tentu, anda sentiasa mempunyai beberapa pilihan, bagaimana kami katakan, tetapi mereka perlu diuruskan dan kami berjaya di Asia. Anda betul, kami mempunyai prestasi yang sangat baik dengan 8% terima kasih daripada pertumbuhan di Korea, tetapi terutama India, prestasi kukuh di Jepun dan AP Selatan; namun, China turun. Itu juga tidak mengejutkan kepada kami. H1 yang kita tahu adalah tempoh yang lebih sukar. Kami memasuki H2 sekarang di mana kami mempunyai saluran paip yang baik untuk menyokong kembali pertumbuhan. Dan di China, kadang-kadang keterlihatan dan ramalan boleh menjadi mencabar, tetapi kita juga harus memastikan bahawa ketika kita beroperasi di sana, kita beroperasi dengan garis pandangan yang kuat dan menutup tawaran atas syarat kami dan tidak berusaha berada di bawah tekanan. Oleh itu, fleksibiliti ini penting dan kami menerapkannya.

Oleh itu, kami yakin dengan pertumbuhan kami di China untuk separuh kedua tahun ini. Dan secara keseluruhan, anda menyebut Eropah. Saya menyebutnya juga, dengan sektor kenderaan yang sukar. Walau bagaimanapun, pasukan menunjukkan prestasi yang baik dalam menutup tawaran dalam dua minggu terakhir suku tersebut. Jadi apa yang diharapkan telah dilakukan, jadi kami tidak menghadapi sebarang turun naik dari itu. Ini saya fikir telah dilaksanakan dengan baik. Dan sekarang pada Q3 kami juga menjangkakan Eropah akan kembali ke pertumbuhan. Amerika mempunyai prestasi yang sangat kukuh, meningkatkan keterlihatan pada dasarnya minggu ke minggu sepanjang suku tahun ini.

Dan di sana juga saya fikir garis pandangan yang baik dan pengurusan saluran paip yang baik. Sangat baik dilakukan oleh pasukan di Amerika juga. Jadi secara keseluruhan keadaan terkawal. Sekarang kepada gabungan pendapatan Aris Global, dan soalan anda mengenai apa yang dilakukan dan memberi tumpuan kepada Nordic dalam dua, tiga tahun terakhir. Campuran pendapatan adalah 85% berulang, jadi bahagian langganan pendapatan SaaS yang tinggi. Jadi hanya ada 15% -ish yang merupakan perkhidmatan. Oleh itu, ia mempunyai bahagian berulang yang tinggi dan jelas peralihan model perniagaan telah dilakukan dan dilaksanakan.

Nordic, bersama-sama dengan pasukan pengurusan Aris, sangat memberi tumpuan kepada mendorong pertumbuhan perniagaan berulang itu, membina peta jalan AI dengan hasil ketara dalam industri mereka. Hari ini mereka adalah pemimpin dalam AI dalam keselamatan dan pematuhan. Ini dilakukan, mereka menjana pendapatan, mereka melihat keuntungan produktiviti sebenar dari pelanggan. Jadi ini adalah dua perkara yang akan saya ketengahkan. Selain itu, saya fikir syarikat itu dikendalikan dengan baik di tiga lokasi utama: Pantai Timur AS, terutamanya kawasan Boston; London; serta di India, di mana terdapat jejak yang kuat dari segi perkhidmatan dan operasi. Itu sebanyak yang saya boleh katakan. Pascal, adakah anda mempunyai perkara untuk ditambah?

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Tidak. Dan mungkin satu komen tambahan. Dari sudut pandang seni bina produk, ia telah disusun semula sepenuhnya, jadi ia benar-benar model awan dan SaaS penuh dengan pelbagai contoh. Oleh itu, tidak ada hutang teknikal, jika anda mahu, kita perlu menjaga untuk masa depan. Jadi ini juga merupakan titik penting untuk bergerak ke hadapan dan mencapai sinergi yang ingin kita lakukan.

George Webb, Penganalisis di Morgan Stanley

Itu bagus, terima kasih. Mungkin, Pascal, saya akan meminta satu susulan untuk itu. Apabila anda memikirkan penyatuan Aris Global ke Dassault, adakah anda akan menjalankannya sebagai perniagaan mandiri dalam Sains Hayat untuk masa hadapan, atau adakah anda ingin mengintegrasikannya ke Medidata? Maaf, saya kehilangan suara saya.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Tidak mengapa. Jadi, sebenarnya, ia adalah campuran kedua-duanya. Izinkan saya memberitahu anda mengapa. Dan sekali lagi kami mempunyai masa untuk kembali kepada anda dengan perincian antara penandatanganan, yang berlaku semalam, dan penutupan, seperti yang anda katakan, Rouven, mungkin akan berlaku di suatu jangka masa Oktober. Tetapi untuk menjadikannya mudah, sekali lagi, kita mempunyai banyak sinergi. Dari sudut pandang pergi ke pasaran, kami sudah mempunyai pergi ke pasaran; ia bebas dari Medidata, dari BIOVIA, dari semua jenama. Oleh itu, saya fikir agak mudah untuk mendorong barisan produk Aris sebagai sebahagian daripada masuk ke pasaran ini.

Dari sudut pandangan pembangunan, anda ingat slaid yang saya sampaikan? Anda mempunyai tiga peringkat, anda mempunyai sistem rekod. Jadi ia adalah sistem rekod dengan sendirinya dan pada dasarnya akan wujud bersama dengan Medidata, dengan BIOVIA dan DELMIA. Oleh itu, ini adalah pendekatan yang mandiri sendiri, kecuali bahawa pada satu ketika kita perlu mempunyai proses pembangunan yang sama, sistem penyelenggaraan dan sokongan yang sama. Dan selepas anda mempunyai kisah AI, dan inilah sebenarnya di mana kita mungkin perlu menyatukan pasukan untuk mempunyai platform AI yang bersatu melintasi semua sistem rekod yang berbeza. Dan itulah yang saya rancang untuk lakukan. Dan yang terakhir, mungkin satu perkara penting bagi anda: Saya mewujudkan jawatan eksekutif di peringkat Jawatankuasa Eksekutif Dassault Systemes untuk mengawasi keseluruhan domain sains hayat. Kenapa begitu? Kerana ia dilakukan oleh Rouven dan saya selama beberapa tahun kebelakangan ini dan saya fikir kita mempunyai banyak perkara yang perlu dilakukan sekarang dan penting untuk mempunyai seseorang yang berdedikasi bukan sahaja untuk memacu integrasi, tetapi juga untuk memacu pembangunan, kedudukan, untuk menghiburkan hubungan peringkat eksekutif. Dan ini adalah sesuatu yang saya lakukan sekarang.

George Webb, Penganalisis di Morgan Stanley

Itu hebat. Terima kasih banyak dan semoga berjaya untuk separuh kedua.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Terima kasih.

Rouven Bergmann, CFO

Terima kasih.

PENGENDALI

Terima kasih. Sekarang kita akan mengambil soalan seterusnya. Dan persoalannya datang dari Michael Briest dari UBS. Talian anda terbuka. Sila tanya soalan anda.

Michael Briest, Penganalisis

Terima kasih. Selamat pagi. Hanya dari segi Nordic - maaf, Aris Global - Saya fikir Nordic Capital memilikinya di laman web mereka dengan pendapatan sebanyak 150 juta euro tahun lalu, yang hanya memalukan $170 juta. Saya menghargai ia bukan perniagaan euro atau perniagaan dolar 100%, tetapi bolehkah anda membincangkan kadar pertumbuhan tersirat seperti digit tunggal pertengahan? Nampaknya tidak sesuai, atau merupakan definisi pendapatan yang berbeza. Dan dari segi rata-rata perbelanjaan pelanggan, saya tahu tidak semua orang akan sama, tetapi masing-masing kurang dari satu juta dolar jika anda mempunyai 200 pelanggan.

Bolehkah anda bercakap tentang jangka masa di sana dan mungkin apa pelanggan terbesar? Kerana saya tahu Medidata berada dalam puluhan juta, tetapi kemudian peluang pendapatan dalam pelanggan tersebut - pelanggan yang anda miliki hari ini - adakah itu maksimum sepenuhnya atau bolehkah anda memperoleh lebih banyak daripada mereka? Dan kemudian prestasi yang baik pada margin jumlah pekerja untuk separuh kedua — adakah itu akan mula berkembang lagi? Atau adakah anda memanfaatkan AI dan langkah-langkah kecekapan lain untuk mengekalkannya rata dari sini, dan bagaimana pendapat anda tentang jumlah pekerja?

Terima kasih.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Anda mengambilnya.

Rouven Bergmann, CFO

Ya, Michael, saya akan ambil beberapa soalan. Saya rasa kita akan berulang-alik, Pascal, tapi saya akan mulakan. Jadi mengenai soalan pendapatan anda, Michael - ya, FX tentu saja adalah faktor. Prospek pendapatan sebanyak $175 juta yang disediakan adalah berdasarkan keterlihatan pada akhir Q2. Oleh itu, kita tidak memberikan ramalan yang melampaui, kerana kita tidak menjalankan perniagaan, kita tidak mengawalnya. Saya hanya boleh mengatakan apa yang kita lihat hari ini dalam buku-buku, yang merupakan kos yang cukup direalisasikan untuk tahun 2026.

Dan saya tidak boleh... Kami telah menganalisis dan mengkaji semula jadual dan pertumbuhan selama lima tahun terakhir dan ini adalah dua digit yang kukuh. Jadi kita... itulah yang kita rancang dan itulah sebabnya perniagaan, ketika kita mengintegrasikannya ke dalam kewangan kita, meningkatkan pertumbuhan pendapatan. Mengenai peluang pendapatan dalam pelanggan - saya rasa Pascal, anda merujuk kepadanya - kami mempunyai peluang untuk berkembang dengan pelanggan farmasi kami yang besar. Peluang pengembangan AI adalah nyata.

Kami menyambung bukan sahaja kepada keselamatan, pengawalseliaan, tetapi juga kualiti dan menghubungkannya ke percubaan klinikal.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Dan saya fikir soalan dari Michael adalah, jika anda melakukan purata, anda membahagikan pendapatan dengan jumlah pelanggan, rata-rata satu juta. Anda betul, Michael, tetapi pada masa yang sama, anda tahu, ada pengedaran. Jadi soalan yang mungkin di sebalik soalan anda ialah, adakah kita sudah mempunyai pelanggan yang menghabiskan 10 juta plus? Masih belum berlaku, ya. Adakah kita mempunyai - dengan Aris Global, maksud saya pada skop Aris Global - adakah kita mempunyai pelanggan yang menghabiskan lebih daripada 5 juta?

Jawapannya adalah ya. Jadi hanya untuk anda mempunyai fikiran ini. Sekarang, di manakah tuas? Reuven membuat pernyataan yang sangat penting ketika dia mengatakan TAM adalah 3.5 bilion, di mana hanya sebahagian kecil yang ditangkap oleh teknologi hari ini. Oleh itu, sebahagian besar perbelanjaan untuk kes keselamatan dan pengurusan kualiti masih manual, dan anda mempunyai syarikat khusus yang melakukan pengurusan proses perniagaan, dan juga anda mempunyai banyak farmasi besar yang melakukannya secara dalaman. Di sinilah lagi di mana AI dipertaruhkan.

Dan produk Navax, yang merupakan produk yang telah dibangunkan oleh Aris, telah berada di pasaran. Dan kami sudah mempunyai beberapa maklum balas di pasaran bahawa ini sangat membantu kerana mereka telah mengembangkan ejen yang mampu melakukan bukan proses manual penuh, tetapi kebanyakannya. Oleh itu, ini adalah cara bagi pelanggan untuk mendapatkan semula beberapa pekerjaan yang mereka subkontrak kepada syarikat perkhidmatan, dan kami jelas mengambil bahagian daripadanya. Dan ada cara juga, seperti yang anda katakan, untuk melakukan lebih banyak dengan kurang.

Dan ini juga tuas kedua yang kita ada. Dan ini hanya, jika anda mahu, pada skop Aris Global—kita boleh mengembangkan bahagian dompet. Dan yang terakhir, anda mempunyai semua sinergi yang saya jelaskan terlebih dahulu, yang sekali lagi merupakan cara untuk terus memupuk perkembangan dan memperbesar perjanjian. Sangat yakin tentang perkara ini. Dan sekali lagi, itu mungkin salah satu nilai gabungan kedua-dua syarikat tersebut. Dan kemudian soalan ketiga mengenai margin dan jumlah kepala - kembali kepada itu.

Anda betul, jumlah pekerja sedikit turun dari tahun ke tahun. Dan juga untuk enam bulan pertama kami memanfaatkan, tentu saja, AI. Kami tidak menggantikan satu untuk satu. Saya ulangi apa yang anda katakan: kami melakukan lebih banyak dengan kurang atau yang sama. Sudah tentu kami telah membina rekod prestasi yang sangat baik dalam penyelidikan dan pembangunan, tetapi juga dalam sokongan pelanggan dan fungsi sokongan dalam G & A. Dan kami akan terus melakukannya kerana ini memberi kita fleksibiliti untuk melabur dalam pertumbuhan masa depan, yang kami lakukan.

Dan saya fikir itulah yang diharapkan. Kami yakin dengan prospek margin.

Michael Briest, Penganalisis

Ya, terima kasih. Mungkin hanya untuk menindaklanjuti sasaran pertengahan tempoh. Maksud saya bahagian pendapatan agak mencabar, saya rasa kita semua akan bersetuju, tetapi cita-cita margin agak beransur-ansur. Adakah anda merasakan ada peluang dengan AI yang mungkin anda tidak menghargai setahun atau lebih, setiap kali anda melakukan CMD terakhir, yang memberi anda keyakinan yang lebih besar terhadap perkembangan keuntungan itu?

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Ya, ya, benar-benar. Kami mempunyai peluang itu. Tetapi juga kita mempunyai peluang untuk mempercepatkan semula barisan teratas. Dan ketika anda mempercepat semula garis teratas, kami akan mempunyai tuas yang lebih besar untuk pengembangan margin kerana kos atau pertumbuhan OPEX harus dikawal.

Michael Briest, Penganalisis

Baiklah, terima kasih.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Jadi kita tidak mahu memotong. Betul. Kami mahu melabur dan berkembang, dan kami ingin mengembangkan pertumbuhan yang menguntungkan ini. Itulah formula. Terima kasih. Terima kasih, Michael.

PENGENDALI

Ya, terima kasih. Dan sekarang kita akan mengambil soalan terakhir kami untuk hari ini, dan ia berasal dari garis Balaji Tirupati dari CT. Talian anda terbuka. Sila tanya soalan anda.

Balaji Tirupati, Penganalisis

Hai, selamat pagi. Terima kasih kerana menjawab soalan saya - dua dari pihak saya juga. Jika saya boleh. Pertama, mengenai sains hayat dan Medidata, bolehkah anda berkongsi warna pada kembali pertumbuhan ARR positif? Bagaimanakah pertumbuhan ARR menyesuaikan kontrak Moderna? Dan kedua, dengan pertumbuhan ARR positif, adakah kita mengharapkan pendapatan Medidata kembali kepada pertumbuhan positif pada separuh kedua? Dan soalan kedua: jika anda boleh berkongsi pandangan anda tentang bagaimana anda mengharapkan untuk melihat beberapa pelanggan terkemuka anda bekerjasama dengan makmal AI seperti Mistral.

Dan dalam konteks itu, bagaimana hubungan anda sendiri dengan makmal AI berkembang apabila mereka juga keluar dengan alat AI-CAD? Terima kasih. Anda mengambil yang pertama.

Rouven Bergmann, CFO

Ya, terima kasih atas soalan anda. Beberapa warna pada momentum ARR positif yang berkaitan dengan sains hayat dan Medidata. Ya, ARR kembali ke pertumbuhan untuk Medidata, jadi kami mempunyai sumbangan positif dalam ARR bersih. Momentum datang dari pasaran pertengahan, dan kami juga melihat bahawa aktiviti rakan kongsi semakin meningkat. Oleh itu, kita tidak mempunyai angin hadapan itu lagi seperti yang kita miliki dua tahun yang lalu. Jadi pasaran ini stabil - ia penting. Tetapi pasaran pertengahan sangat konsisten.

Kami juga mempunyai, seperti yang anda nyatakan dengan betul, angin depan Moderna dalam perusahaan besar, yang kini lebih berada di belakang kami selepas H1; hanya ada kesan marginal pada separuh kedua tahun ini. Oleh itu, pertumbuhan ARR untuk Medidata telah berubah menjadi positif, dan pada H2 kami menjangkakan langkah lain dari segi sumbangan ARR dari Medidata. Dari sudut pandang berurutan, ia belum berada di tahap langganan ARR untuk syarikat, kerana ARR langganan untuk syarikat itu disebut dua digit, seperti yang saya nyatakan dalam kenyataan saya yang disediakan, sementara jumlah ARR 6% —langganan ARR berada pada remaja pertumbuhan rendah, yang omong-omong sangat sejajar dengan pertumbuhan pendapatan awan kami, yang juga pada remaja rendah pada suku ini. Oleh itu, anda melihat bahawa pemacu pertumbuhan kami berbaris, dan kami mendorong perubahan momentum dan model perniagaan berubah dengan sangat konsisten. Dan kami kini mencapai titik di mana pendapatan langganan sebagai saham mula melebihi hasil sokongan, dan itu akan menyokong pertumbuhan ARR kami secara keseluruhan.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Baiklah, kembali ke bahagian kedua soalan anda—adakah kami pesaing atau rakan kongsi dengan penyedia model sempadan? Ia kedua-duanya. Kenapa begitu? Kerana di satu pihak, anda tahu, kami bersepadu secara menegak tetapi terbuka secara mendatar, dan anda telah melihatnya dalam slaid seni bina, yang bermaksud saya tidak berniat untuk membangun semula LLM. Tidak ada nilai, kerana apa yang kita fokuskan adalah pada model dunia. Jadi kita dengan reka bentuk multi-LLM. Dan ini penting kerana atas alasan kedaulatan, anda tahu, Mistral adalah penyelesaian berdaulat untuk Eropah.

Tetapi di China ia adalah yang lain, dan anda boleh yakin bahawa di AS dan seluruh dunia ia akan sama. Itulah titik nombor satu. Titik nombor dua - itulah tujuan ucapan saya untuk menggunakan BMW sebagai contoh, kerana BMW menggunakan Mistral. Dan jika anda ingat kes nombor dua di mana anda menggunakan model sempadan dengan protokol MCP untuk mencuba aplikasi, ada nilai, iaitu anda boleh mengautomasikan aliran kerja tertentu. Tetapi saya harap anda telah memahamin—dan bukan saya mengatakannya, orang-orang yang melakukan pekerjaan itu, yang sebenarnya, bukan CEO, orang yang setiap hari perlu menghasilkan dan merancang kereta itu — mereka mengatakan ia tidak mencukupi, kerana mempunyai kemampuan untuk mengatur aliran kerja secara automatik membantu menyiasat lebih banyak alternatif reka bentuk, tetapi ketepatannya rendah. Jadi apa maksudnya? Ini bermakna ia memerlukan banyak wang untuk menjalankan model sempadan dengan token, dan anda mencipta nilai tambahan dari segi bilangan alternatif yang benar-benar memenuhi keperluan.

Ini bukan cara yang harus dilalui. Dan sekali lagi, jika anda telah mendengar dengan teliti apa yang saya katakan, pendekatan terakhir adalah menggunakan platform 3DEXPERIENCE Agentic, memanfaatkan LLM untuk apa yang mereka mahir, termasuk Mistral, tetapi menggunakan integrasi menegak dengan model dunia, dengan rakan kami, dengan aplikasi kami, untuk menyampaikan yang terbaik dari kedua-dua dunia. Oleh itu, percayalah, saya telah menghabiskan masa yang cukup dengan banyak pelanggan yang anda rujuk, dan apa yang saya katakan sangat sah.

Ngomong-ngomong, ia telah disahkan oleh pakar. Dan yang terakhir, semua yang anda lakukan, anda perlu mengesahkannya dan anda perlu mengesahkannya. Dan inilah maksudnya jika anda ingin meletakkan AI pada skala dalam syarikat perindustrian. Jadi jika anda tidak mempunyai platform 3DEXPERIENCE yang setara, anda tidak boleh melakukannya. Anda hanya tidak boleh. Kerana tidak ada cara jika sistem anda berfungsi seperti kotak hitam, anda akan dapat diperakui. Anda perlu menguji - dengan pada dasarnya mengikuti langkah-langkah yang telah ditentukan oleh peraturan - anda perlu pada setiap langkah untuk memberikan hasil akhir yang dapat difahami oleh orang lain, mencipta semula alasan, dan pada dasarnya mencari hasil yang sama. Jika tidak, anda tidak dipertimbangkan untuk tujuan pekerjaan itu. Jadi secara ringkasnya, LLM—mereka baik membaca teks, untuk menjana kandungan, apa sahaja kandungannya: teks, imej, kod. Tetapi mereka tidak baik untuk menjana fizik, biologi. Mereka tidak baik untuk menghasilkan fizik dan biologi. Dan di sinilah saya fikir kita membuat perbezaan besar. Jadi ia sedikit daripada kedua-duanya.

Balaji Tirupati, Penganalisis

Sangat jelas. Pascal, dan terima kasih banyak. Pascal dan Reuven, terima kasih.

Pascal Daloz, Ketua Pegawai Eksekutif

Terima kasih atas soalan anda. Baiklah, jadi terima kasih, anda semua, atas soalan anda. Saya fikir apa yang anda dengar hari ini adalah strategi kami berkembang dalam pelbagai bidang. Saya fikir pertama kita, seperti yang anda katakan, Rouven, kita melaksanakan dengan disiplin; hasilnya kukuh. Pelanggan kami memperluas penggunaan platform 3DEXPERIENCE, dan penggunaan awan terus mempercepat. Dan ini memberi kita keyakinan bukan sahaja pada kadar tetapi juga dalam konsistensi merentasi geografi, merentasi industri, dan merentasi syarikat dari semua saiz yang berbeza.

Saya fikir kedua, kita memajukan cita-cita dan strategi sains hayat kita. Visi kami, yang selalu sejak awal untuk virtualisasikan keseluruhan kitaran hidup untuk membantu meningkatkan hasil pesakit, sedang membuat langkah maju dengan Aris Global. Sekarang kita mencipta platform kecerdasan AI bersatu ini yang disebut Menghubungkan molekul, pesakit, dan hasil dunia nyata. Ini unik di pasaran. Ini benar-benar mengubah permainan. Dan dengan melakukan ini kita menutup gelung antara penemuan, pengembangan, pembuatan, dan bukti.

Dan ketiga, saya fikir kami mengubah AI industri menjadi nilai sebenar untuk pelanggan. Maksud saya platform 3DEXPERIENCE menjadi platform agentik. Kami menyampaikannya ke pasaran. Platform agen ini menggerakkan aplikasi asli AI. Sahabat adalah kategori mereka. Mereka berada di pasaran dan kami terus setiap suku tahun untuk memperkayakan mereka dengan kecekapan, dengan kemahiran baru. Dan inilah cara kita membina kelebihan daya saing. Dan yang terakhir, saya melihat kita menangkap bagaimana dunia industri berfungsi, dan kami menjadikan pengetahuan AI lebih mudah diakses dengan platform industri.

Jadi terima kasih banyak. Berharap dapat jumpa anda di jalan raya. Jika bukan saya, ia akan menjadi Rouven dan Marie. Dan jika saya tidak mempunyai peluang untuk melihat anda secara peribadi, nikmati cuti musim panas. Terima kasih banyak.

PENGENDALI

Ini menyimpulkan panggilan persidangan hari ini. Terima kasih kerana menyertai, dan kami akan memutuskan sambungan. Selamat hari yang baik.

Penafian: Transkrip ini disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, mungkin terdapat kesilapan atau ketinggalan dalam transkripsi automatik ini. Untuk penyata syarikat rasmi dan maklumat kewangan, sila rujuk pemfailan SEC syarikat dan siaran akhbar rasmi. Kenyataan peserta dan penganalisis korporat mencerminkan pandangan mereka pada tarikh panggilan ini dan tertakluk kepada perubahan tanpa notis.