QUICK SPARK: Intuisi Terapan Mengatakan Parit AI Seterusnya Tidak Akan Menjadi Model Lebih Besar - Ia Akan Menjadi Sistem Pembelajaran Yang Lebih Cepat

Intuisi Gunaan percaya kelebihan daya saing seterusnya dalam kecerdasan buatan tidak akan datang dari membina model yang lebih besar, tetapi dari mewujudkan sistem yang membantu AI belajar dan bertambah baik dengan lebih cepat di dunia nyata.

Dalam cat atan baru-baru ini, pengasas bersama dan CTO Peter Ludwig berpendapat bahawa AI fizikal, dari kenderaan autonomi dan robot gudang hingga sistem pertahanan dan mesin perindustrian, kurang bergantung pada kecerdasan model mentah dan lebih banyak pada infrastruktur kejuruteraan yang membolehkan ujian, penggunaan, dan penambahbaikan berterusan.

Apabila model AI menjadi lebih banyak tersedia, Ludwig mengatakan kelebihannya akan beralih kepada syarikat yang dapat mengoperasikannya secara berskala melalui gelung maklum balas pantas, simulasi, pengesahan keselamatan, dan pengumpulan data dunia sebenar. “Kecerdasan menjadi di mana-mana. Keupayaan untuk mengoperasikannya tidak,” tulisnya.

Applied Intuition telah membina infrastruktur itu melalui platform kejuruteraan AI, Dana. Syarikat itu mengatakan jurutera telah mencipta lebih daripada 1,000 aplikasi AI dalaman yang telah mempercepat aliran kerja pembangunan kira-kira 20 kali, membolehkan beberapa kemas kini perisian digunakan beberapa kali sehari dan bukannya lebih dari minggu.

Syarikat itu berpendapat bahawa walaupun model AI sahaja tidak bertambah nilai, sistem melakukannya - kerana setiap penggunaan menghasilkan data baru yang meningkatkan prestasi masa depan. Apabila AI berkembang ke dalam pengangkutan, robotik, pembuatan, dan pertahanan, Applied Intuition percaya platform kejuruteraan dan sistem pembelajaran berterusan akan menjadi parit utama industri seterusnya.

Foto: Shutterstock