Analisis DataTrace mengatakan carian tajuk AI rekod awam sahaja kehilangan masalah yang bermakna dalam 40.8% fail

• Analisis DataTrace First American mendapati carian tajuk AI hanya rekod awam terlepas sekurang-kurangnya satu perkara material dalam 40.8% fail yang boleh dicari.
• Peguhan sukarela mendorong jurang terbesar, dengan kadar kegagalan isu melebihi 36%, menimbulkan kebimbangan mengenai keputusan hak milik yang boleh diinsuranskan secara berskala.
• Kajian underwriting menganggarkan perkara yang terlepas boleh diterjemahkan kepada liabiliti berpotensi maksimum USD 489 bilion, kemungkinan liabiliti USD 148 bilion.
• AI tidak dapat mencari 8% daripada 200 fail kediaman kerana data loji tajuk yang hilang atau set data normal yang setanding.
• Laporan itu menyimpulkan bahawa AI berprestasi terbaik apabila dipasangkan dengan data loji tajuk berstruktur dan disahkan untuk menyokong kesempurnaan, ketepatan, kebolehinsuranskan.

Penafian: Ringkasan berita ini dicipta oleh Public Technologies (PUBT) menggunakan kecerdasan buatan generatif. Walaupun PUBT berusaha untuk memberikan maklumat yang tepat dan tepat pada masanya, kandungan yang dihasilkan AI ini hanya untuk tujuan maklumat dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan, pelaburan atau undang-undang. First American Financial Corporation menerbitkan kandungan asal yang digunakan untuk menghasilkan ringkas berita ini melalui Business Wire (Ref. ID: 202607290900BIZWIRE_USPR_____20260729_BW983580) pada 29 Julai 2026, dan bertanggungjawab sepenuhnya atas maklumat yang terkandung di dalamnya.