-+ 0.00%
-+ 0.00%
-+ 0.00%

10x Genomics Bekerjasama Dengan Hospital Universiti Lausanne Mengenai Aplikasi Diagnostik Sel Tunggal Dan Teknologi Spatial Untuk Penjagaan Kanser

Benzinga·07/29/2026 13:08:09

Kerjasama ini dibina pada usaha yang lebih luas 10x untuk bekerjasama dengan institusi penyelidikan terkemuka untuk menghasilkan bukti saintifik yang diperlukan untuk memajukan aplikasi diagnostik masa depan teknologi sel tunggal dan spatial.

Melalui kerjasama bertahun-tahun ini, kajian ini berhasrat untuk menggunakan platform Flex Apex dan Xenium 10x, dengan matlamat untuk berkembang ke platform Atera, untuk memeriksa sampel tumor dari pesakit dengan kanser lanjutan yang menjalani penilaian komprehensif oleh papan tumor molekul klinikal. Penyelidikan ini bertujuan untuk mengenal pasti biomarker yang relevan secara klinikal yang dapat membantu meramalkan tindak balas rawatan, prognosis kanser dan menyokong perkembangan diagnostik.

Pengembangan pesat terapi yang disasarkan, imunoterapi dan kaedah rawatan lain yang baru muncul mewujudkan peluang baru untuk merawat pesakit, sementara juga meningkatkan kerumitan membuat keputusan rawatan dalam onkologi. Akibatnya, terdapat keperluan biomarker yang semakin meningkat yang dapat membantu meramalkan pesakit mana yang paling mungkin mendapat manfaat daripada terapi tertentu, menyokong strategi rawatan yang lebih diperibadikan. Kajian ini dijangka merangkumi beratus-ratus pesakit di pelbagai jenis tumor pepejal, termasuk kanser paru-paru sel bukan kecil, kanser payudara, kanser pundi kencing dan melanoma. Penyelidik merancang untuk mengintegrasikan biologi sel tunggal dan spatial dengan data hasil klinikal untuk lebih memahami mekanisme tindak balas dan rintangan merentasi pelbagai pendekatan terapeutik, termasuk konjugat antibodi-ubat, antibodi bispesifik dan perencat pusat pemeriksaan imun. Kerjasama ini juga bertujuan untuk menyiasat bagaimana teknologi sel tunggal dan spatial 10x dapat digunakan secara klinikal bersama ujian standard penjagaan semasa.

Kerjasama ini dijangka menghasilkan sumber multimodal yang komprehensif yang mengintegrasikan data sel tunggal dan spatial untuk membolehkan penemuan biomarker tindak balas dan rintangan rawatan yang boleh ditindakan secara klinikal. Ia juga merancang untuk menilai bagaimana biomarker ini dapat dimasukkan ke dalam kerangka pelaporan klinikal masa depan untuk menyokong perancangan rawatan yang diperibadikan dan membuat keputusan lembaga tumor molekul.