Terma MOU
Di bawah syarat-syarat MOU, syarikat-syarikat akan menilai:
Model AI dan beban kerja inferensi terus berkembang sementara seni bina pelayan berada di bawah tekanan untuk menyokong set data yang lebih besar, mengembangkan cache nilai kunci (KV) dan peningkatan pergerakan data merentasi sistem. Tuntutan ini mendorong minat terhadap pendekatan baru yang menggabungkan memori berterusan, percepatan dan mampatan untuk meningkatkan prestasi, kecekapan kuasa dan penggunaan infrastruktur.
MOU menetapkan rangka kerja bagi syarikat untuk menilai penggunaan teknologi MRAM berterusan dan latensi rendah Everspin dengan platform pemampatan storan, penyulitan dan percepatan perkakasan MaxLinear. Kerja ini akan memberi tumpuan kepada pengurusan metadata, data log, penimbal tulis dan fungsi cache, serta beban kerja intensif data lain, dengan matlamat untuk meningkatkan respons, kebolehpercayaan dan ketekunan data dalam seni bina pelayan generasi akan datang.
“AI memaksa arkitek sistem untuk memikirkan semula di mana memori berterusan sesuai dengan hierarki memori pelayan,” kata Sanjeev Aggarwal, presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Everspin Technologies. “Di Everspin, kami terus memajukan MRAM untuk aplikasi di mana kelajuan, ketekunan dan ketahanan perlu bekerjasama. Kami tidak sabar-sabar untuk bekerjasama dengan MaxLinear untuk membawa inovasi itu ke dalam seni bina pelayan AI yang memerlukan memori berterusan lebih dekat dengan data kritikal, mewujudkan jalan untuk penyelesaian berasaskan MRAM generasi akan datang.”
“Pertumbuhan pesat AI mendorong keperluan untuk cara yang lebih bijak untuk mengurus, memindahkan dan mengakses data merentasi pelayan,” kata Vikas Choudhary, naib presiden kanan, sambungan dan penyimpanan di MaxLinear. “Menggabungkan percepatan, mampatan, dan memori berterusan mewujudkan peluang untuk meningkatkan penggunaan sumber, mengurangkan pergerakan data dan memberikan prestasi yang lebih dapat diramalkan untuk beban kerja AI yang menuntut. Kerjasama kami dengan Everspin tertumpu pada menilai seni bina inovatif yang dapat membantu pelanggan berskala dengan cekap apabila penggunaan AI terus berkembang.”