Tempus AI Mengumumkan Penerbitan Keputusan Kajian Dalam 'Perubatan Alam Semulajada' Yang Menunjukkan Keupayaan Model Yayasan Patologi PRISM2 Untuk Melaksanakan Tugas Diagnostik Penting Secara Klinikal

PRISM2 mengatasi atau memadankan model asas tahap slaid sedia ada di sekumpulan tugas diagnostik, biomarker dan ramalan hasil pesakit yang komprehensif. Selain itu, apabila diselaraskan lebih lanjut untuk meramalkan hasil jangka panjang secara khusus, PRISM2 mengatasi model mandiri, termasuk mencapai prestasi tinggi yang meramalkan kelangsungan hidup tanpa kambuhan kanser kolorektal.

“PRISM2 mewakili lompatan sejati maju dari segi skala dan kemampuan AI multi-modal,” kata Razik Yousfi, Naib Presiden Kanan dan Pengurus Besar Produk AI di Tempus. “Model Yayasan Patologi kami membolehkan kami mempunyai pemahaman terperinci tentang tisu, membuka kunci ketepatan gred klinikal dan aplikasi penyelidikan baru yang mampu meramalkan hasil pesakit dan status biomarker. PRISM2 membina ini dengan menyelaraskan imej patologi slaid keseluruhan dengan bahasa diagnosis klinikal melalui latihan dialog klinikal. Ia dapat menangani tugas penyelidikan diagnostik dan prognostik yang kompleks dengan lancar tanpa memerlukan penalaan halus khusus, menawarkan alat yang kuat untuk memajukan onkologi ketepatan.”

Sebagai sebahagian daripada Model Yayasan Patologi proprietari Tempus, PRISM2 mengubah slaid hematoksilin dan eosin (H&E) rutin menjadi pandangan biologi yang mendalam. Dengan menggabungkan model penglihatan besar yang dibina dari imej patologi dengan model bahasa yang besar, ia membuka kunci ketepatan gred diagnostik dalam penyelidikan yang melibatkan pengesanan kanser, pengenalpastian biomarker dan ramalan prognosis.

PRISM2 dilatih pada pelbagai set 2.3 juta imej slaid keseluruhan dan 14 juta pasangan soalan-jawapan diagnostik yang berasal dari hampir 700,000 laporan patologi, menjadikannya set data patologi peringkat slaid multimodal terbesar setakat ini.