EKSKLUSIF: Tekanan OpenAI Meta Meletakkan Tekanan pada Penilaian AI Swasta

Dorongan Meta (NASDAQ: META) ke arah model AI berat terbuka yang lebih berkemampuan dapat mencabar anggapan utama di sebalik penilaian pasaran swasta syarikat seperti OpenAI dan Anthropic yang melambung tinggi: bahawa kecerdasan canggih akan kekal cukup langka untuk memperoleh premium yang berkekalan.

Ancaman itu tidak semestinya model berat terbuka akan segera mengatasi model tertutup terkemuka. Sebaliknya, pelabur mungkin perlu menilai semula nilai kelebihan kemampuan sederhana kerana alternatif yang lebih murah menjadi semakin mampu.

Benzinga bercakap dengan Elizabeth Ngonzi, pengerusi pengasas Jawatankuasa Etika & AI Bertanggungjawab di Persatuan Amerika untuk Kecerdasan Buatan, mengenai trend tersebut.

“Saya fikir model berat terbuka yang semakin mampu memberi tekanan pada anggapan bahawa keupayaan model sempadan akan kekal cukup langka, dengan sendirinya, untuk menyokong penilaian pasaran swasta yang luar biasa selama-lamanya,” katanya.

Tekanan itu datang dari perusahaan yang mempunyai “pilihan yang lebih dipercayai,” tambahnya. Itu termasuk model kos rendah atau dihoskan sendiri yang boleh disesuaikan dengan keperluan perniagaan tertentu.

'Cukup Baik, Cukup Cepat'

Carmelo Giuliano, pengasas bersama Arcanum Ventures, lebih langsung, dengan alasan bahawa penilaian OpenAI dan Anthropic sendiri boleh menjadi risiko.

“Model tidak perlu lebih baik daripada OpenAI atau Anthropic,” kata Giuliano. “Mereka hanya perlu menjadi cukup baik, cukup cepat, sehingga pelanggan mula bertanya mengapa mereka membayar premium kekurangan untuk sesuatu yang menjadi kurang langka.”

Dinamik itu dapat menjadikannya lebih sukar bagi makmal perbatasan untuk membenarkan penilaian yang besar sambil memerlukan perbelanjaan modal yang besar hanya untuk mengekalkan kepimpinan mereka.

Sherif Higazy, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Megaton AI, berkata model berat terbuka boleh menjadikannya lebih sukar bagi syarikat AI untuk mengenakan premium untuk peningkatan prestasi kecil. Walaupun model yang paling maju masih dapat memperoleh harga yang lebih tinggi untuk tugas yang sangat kompleks di mana AI yang lebih baik menghasilkan pulangan yang jauh lebih besar, beliau berkata banyak perniagaan mungkin tidak memerlukan tahap kecerdasan itu.

“Cabaran berat terbuka adalah sama ada mengenakan premium yang lebih besar untuk peningkatan keupayaan 5-10% adalah layak dari segi ekonomi,” kata Higazy.

Sekiranya prestasi model semakin menyatu, pelabur sebaliknya dapat melihat nilai berpindah ke bahagian timbunan AI yang kekal langka.

Giuliano menjangkakan nilai ekonomi bergerak ke arah pengedaran, data proprietari, infrastruktur dan aplikasi yang tertanam secara mendalam ke dalam aliran kerja pelanggan. Sebuah syarikat yang mempunyai pangkalan pengguna yang besar atau pengedaran perusahaan yang mapan, katanya, mungkin tidak perlu memiliki model terbaik - hanya satu yang cukup baik untuk melayani pelanggannya.

Pelabur Mungkin Bertaruh pada Parit AI yang Salah

Higazy menawarkan kemungkinan lain: nilai akhirnya dapat berkumpul di mana sahaja kekangan itu wujud. Hari ini, itu mungkin dihitung, sementara benefisiari masa depan boleh merangkumi tenaga, infrastruktur dan industri seperti perkhidmatan undang-undang, insurans dan kewangan ketika AI membentuk semula proses perniagaan.

Risiko yang lebih besar bagi pelabur swasta mungkin membingungkan kepimpinan teknikal dengan kebolehpertahanan ekonomi.

“Prestasi model meningkat dengan sangat cepat di seluruh industri,” kata Giuliano. Sekiranya pesaing berat terbuka terus menutup jurang, kelebihan penanda aras sementara dapat terbukti kurang berharga daripada yang diandaikan oleh pelabur pada masa ini.

Itu juga boleh melemahkan kunci pelanggan. Sekiranya perniagaan dapat mengarahkan beban kerja di antara pelbagai model berdasarkan harga dan prestasi, penyedia model mungkin menghadapi tekanan harga yang lebih besar.

Hasilnya tidak semestinya bermakna syarikat AI sempadan kehilangan nilainya. Sebaliknya, ekonomi AI boleh mula menyerupai pasaran teknologi lain: Sumber yang langka - sama ada pengiraan, data, pengedaran, kepercayaan atau kawalan aliran kerja kritikal - menangkap premium.

Bagi pelabur, persoalannya mungkin bukan siapa yang mempunyai model paling pintar, tetapi siapa yang memiliki bahagian ekosistem AI yang pesaing tidak dapat ditiru dengan mudah.

Foto ihsan: Pixels Hunter di Shutterstock.com