Boris Cherny dari Anthropic mengatakan Pepijat Pengekodan AI Semakin Sukar: 'Kurang Tidak Bersama-Satu, 'Lebih Banyak Masalah Reka Bentuk Sistem
Boris Cherny, jurutera di sebalik Kod Claude Anthropic, mengatakan alat pengekodan AI semakin baik dalam menangani kesalahan pengaturcaraan rutin, tetapi pemaju semakin menghadapi masalah yang lebih sukar melibatkan reka bentuk sistem, kebolehgunaan UI dan konteks yang lebih luas.
Bug Pengekodan AI Menjadi Lebih Kompleks
Pada hari Selasa, Cherny mengatakan dalam catatan di X bahawa model bahasa besar masih menghasilkan bug perisian, tetapi sifat kesilapan tersebut telah berubah kerana keupayaan pengekodan AI telah bertambah baik.
“LLM masih menghasilkan pepijat, tetapi pepijat itu berbeza daripada yang dulu,” kata Cherny.
Beliau menambah bahawa masalah kini “kurang berasingan dan lebih banyak mengenai reka bentuk sistem, kebolehgunaan UI, kehilangan konteks yang lebih luas.”
Beliau berkata beberapa tugas pengekodan telah diselesaikan dengan berkesan oleh AI, tetapi memberi amaran bahawa “tidak semua” masalah kejuruteraan perisian telah ditangani.
Cherny juga menyerlahkan tinjauan kod musuhan sebagai cara untuk mengenal pasti masalah yang mungkin melepaskan aliran kerja pengekodan yang dihasilkan oleh AI konvensional.
“Kajian kod Adversarial telah menjadi alat yang sangat kuat untuk menangkap banyak jenis pepijat ini,” katanya.
Sebagai contoh, Cherny mencadangkan mendorong sistem pengekodan AI untuk “menguji musuhan setiap kes tepi dalam simulator iOS.”
Beliau juga menunjukkan keupayaan semangan/kod ter bina dalam Claude dan tahap tinjauannya yang berbeza.
Era Baru Pengekodan AI
Peranan AI dalam pembangunan perisian telah berkembang pesat, dengan pemaju semakin bergantung pada ejen AI untuk pengekodan, projek kreatif dan aliran kerja yang kompleks.
Sebelumnya, penyelidik AI Andrej Karpathy mengatakan Claude Opus dari Anthropic telah menghasilkan dunia 3D prosedur yang diilhamkan oleh The Lord of the Rings, menghasilkan kira-kira 5,500 baris kod dalam dua jam.
Beliau berkata kemampuan sedemikian boleh menjadikan projek yang sangat disesuaikan dapat dilaksanakan yang sebelum ini memerlukan usaha manusia yang ketara.
Di Uber, CTO Praveen Neppalli mengatakan bilangan pekerja yang menggunakan alat AI sempadan meningkat lebih daripada empat kali ganda, sementara kos syarikat setiap token telah menur un.
Dia mengatakan industri itu bergerak melampaui “tokenmaxxing” ke arah penggunaan AI yang lebih cekap.
Presid@@ en OpenAI Greg Brockman mengatakan alat pengekodan AI telah berubah dari men ulis 20% kepada 80% kod pemaju dalam satu bulan.
Penafian: Kand ungan ini sebahagiannya dihasilkan dengan bantuan alat AI dan telah dikaji dan diterbitkan oleh editor Benzinga.
Foto ihsan: ID Thrive Studios di Shutterstock.com