Lockheed Martin melancarkan alat pemeliharaan yang didorong oleh AI untuk meningkatkan kesediaan, meramalkan permintaan alat ganti

• Lockheed Martin menggariskan R&D pemeliharaan yang didorong oleh AI yang bertujuan meningkatkan kesediaan ketenteraan melalui membuat keputusan logistik yang lebih cepat.
• Ramalan permintaan pembelajaran mesin beralih dari model jam penerbangan statik ke ramalan berdasarkan telemetri menggunakan data sensor, profil operasi, kembar digital.
• Papan pemuka LogC2 masa nyata digunakan di F-35, mengintegrasikan ramalan dengan pandangan kesihatan bahagian-bahagian, pengesanan anomali, penghalaan stok preskriptif.
• Pengembangan program sedang dijalankan untuk F-22, F-16, C-130 untuk mewujudkan gambaran logistik AI yang sama di pelbagai platform Tentera Udara.
• Model penyelenggaraan ramalan mensasarkan ramalan kegagalan sehingga 72 jam ke hadapan; robotik autonomi, bekalan semula tanpa pemandu dibingkai sebagai automasi logistik fasa seterusnya.

Penafian: Ringkasan berita ini dicipta oleh Public Technologies (PUBT) menggunakan kecerdasan buatan generatif. Walaupun PUBT berusaha untuk memberikan maklumat yang tepat dan tepat pada masanya, kandungan yang dihasilkan AI ini hanya untuk tujuan maklumat dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan, pelaburan atau undang-undang. Lockheed Martin Corporation menerbitkan kandungan asal yang digunakan untuk menghasilkan ringkas berita ini pada 13 Ogos 2026, dan bertanggungjawab sepenuhnya terhadap maklumat yang terkandung di dalamnya.