OpenAI mengatakan ci p AI Jalapeño barunya dapat mengurangkan kos menjalankan kecerdasan buatan dengan ketara dengan memberikan kecekapan yang jauh lebih tinggi dan kesimpulan yang lebih cepat, tetapi Jim Cramer tetap ragu-ragu bahawa cip itu mengancam dominasi Nvidia Corp (NAS DAQ: NVDA).
Pada hari Selasa, OpenAI berkata Jalapeño, cip inferensi tersuai pertamanya yang dibangunkan dengan Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO), direka untuk memberikan output tinggi dan latensi rendah - dua bidang yang merupakan pertukaran biasa.
Syarikat itu merancang untuk mula menggunakan Jalapeño dalam infrastrukturnya menjelang akhir tahun 2026, dengan pengeluaran dijangka meningkat lebih jauh pada tahun 2027.
OpenAI sudah mengusahakan versi generasi kedua dan ketiga, kata Naib Presiden perkakasan OpenAI Richard Ho kepada pemberita, men urut The Verge.
Walau bagaimanapun, OpenAI tidak melihat Jalapeño sebagai pengganti Nvidia secara langsung. Syarikat itu berkata ia akan terus menggunakan pemecut dari Nvidia dan rakan kongsi lain untuk latihan dan kesimpulan.
Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman pergi ke X dan berkata, “Kami membuat cip dan ia cepat.”
Keputusan penanda aras OpenAI sendiri menunjukkan Jalapeño memberikan 1.5x hingga 1.9x lebih banyak kerja AI per watt dan 1.7x hingga 3.6x latensi hujung ke hujung lebih rendah daripada sistem perbandingan berdasarkan cip GB200 dan GB 300 Nvidia merentasi GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 dan Kimi K2.5 1T.
Cip ini direka khusus untuk kesimpulan, atau proses menjalankan model AI terlatih untuk menghasilkan respons dan menyelesaikan tugas.
Penanda aras InferenceX OpenAI menunjukkan Jalapeño mengatasi GB200 dan GB300 Nvidia di ketiga-tiga model AI, dengan prestasi per watt yang lebih tinggi dan latensi dan masa token-to-token yang jauh lebih rendah.
| Model AI | Perbandingan NVIDIA | Prestasi Puncak Per Watt | Latensi hujung ke hujung | Minimum TBT |
|---|---|---|---|---|
| GPT-OSS 120B | GB200 | 1.9x lebih tinggi | 1.7x lebih rendah | 2.7x lebih rendah |
| DeepSeek R1 670B | GB300 | 1.7x lebih tinggi | 3.6x lebih rendah | 4.1x lebih rendah |
| Kimi K2.5 1T | GB300 | 1.5x lebih tinggi | 3.4x lebih rendah | 3.8x lebih rendah |
Nvidia tidak segera menjawab permintaan komen Benzinga.
Dalam perbualan dengan Bloomberg TV, Ho mengatakan prestasi per watt boleh 1.8x hingga 4x lebih baik daripada cip sedia ada, berpotensi membolehkan syarikat menurunkan kos melayani model AI ketika Jalapeño meningkatkan pengeluaran.
“Pada akhirnya, apabila ini mula dihasilkan, harga token pelanggan harus turun,” kata Ho.
Cramer, bagaimanapun, tidak yakin cip AI tersuai lain akan mencabar Nvidia dengan serius.
“Setiap hari saya membaca tentang beberapa cip yang lebih unggul daripada Nvidia. Dan setiap tahun saya tidak melihat pesaing sebenar,” kata Cramer dalam catatan di X.
Tindakan Harga: Saham Nvidia ditutup pada $213.05, meningkat 2.19% pada hari Selasa. Saham meningkat 0.31% lagi kepada $213.70 dalam perdagangan selepas waktu, menurut Benzinga Pro.
Menurut Benzinga Edge Rankings, Nvidia berada di kedudukan persentil ke-99 untuk pertumbuhan dan mengekalkan penarafan trend harga positif dalam jangka pendek, sederhana dan panjang.
Penafian: Kand ungan ini sebahagiannya dihasilkan dengan bantuan alat AI dan telah dikaji dan diterbitkan oleh editor Benzinga.
Foto ihsan: katz/Shutterstock.com