Ouster Mengumumkan Sensor Lidar Digital Warna Asli Rev8 OS0 Akan Diintegrasikan Ke Armada Mesin Orchard Autonomi Deere Subsidiary Guss Automation

Ouster, Inc. (NASDAQ: OUST) (“O uster” atau “Syarikat”), pemimpin dalam penginderaan dan persepsi untuk AI Fizikal, hari ini mengumumkan bahawa GUSS Automation, anak syarikat John Deere yang dimiliki sepenuhnya dan perintis dalam operasi tanaman bernilai tinggi autonomi, merancang untuk menggabungkan sensor lidar digital warna asli Rev8 OS0 Ouster, dikuasakan oleh terobosan Silicon Autonomous generasi seterusnya Armada Mesin Orchard. Integrasi ini dijangka mengembangkan lagi keupayaan mesin sambil menekankan peranan teknologi penginderaan canggih dalam membantu mesin pertanian autonomi beroperasi dalam persekitaran luar yang kompleks.

Berdasarkan momentum baru-baru ini Ouster dalam robotik industri, GUSS sedang memasukkan Ouster dan keupayaan gred perusahaan lain ke dalam kitaran tugas pertanian. Persekitaran tanaman bernilai tinggi memperkenalkan cabaran navigasi yang ketara, kerana sistem GPS tradisional sering tidak mempunyai ketepatan tahap sentimeter yang diperlukan untuk menavigasi kebun dan kebun anggur yang padat dengan selamat.

Melalui integrasi lidar digital Rev8 OS0 Ouster yang dirancang, GUSS menangani kerumitan ini dengan keupayaan persepsi tambahan untuk operasi autonomi. Teknologi Ouster melengkapkan penyembur tanpa pemandu dengan bidang pandangan yang sangat luas, membolehkan mereka memetakan batang pokok, baris tanaman dan kontur tanah dengan tahap perincian yang tinggi. Kenderaan autonomi ini juga mendapat manfaat daripada data awan titik 3D padat yang disampaikan Ouster lidar, membolehkan mereka menyokong navigasi dan pengesanan halangan merentasi pelbagai keadaan operasi luar, termasuk persekitaran pencahayaan yang berbeza-beza.

“Di GUSS, kami memberi tumpuan kepada membangunkan penyelesaian autonomi yang membantu penanam menangani cabaran unik pengeluaran tanaman bernilai tinggi,” kata Jason Brantley, Naib Presiden, Sistem Pengeluaran, Small Ag & Turf di John Deere. “Mengintegrasikan teknologi penginderaan canggih ke dalam mesin kami membantu menyokong operasi yang boleh dipercayai dalam persekitaran kebun yang kompleks dan menyediakan penanam dengan alat yang direka untuk meningkatkan produktiviti dan fleksibiliti operasi.”

Seni bina Rev8 Ouster memberikan gabungan unik data kedalaman 3D yang sangat tepat dan padat, warna asli julat dinamik tinggi dan kekasaran struktur yang melampau. Direka bentuk untuk memenuhi tuntutan ketat penggunaan pengeluaran dalam tetapan yang tidak berstruktur, platform Rev8 membawa daya tahan alam sekitar yang dipertingkatkan ke lapangan.

Dengan integrasi Rev8 yang dirancang, sensor lidar warna asli Ouster akan menyediakan keupayaan penginderaan tambahan dalam persekitaran kebun yang mencabar, termasuk habuk, semburan dan tumbuh-tumbuhan padat. Tahap penginderaan yang boleh dipercayai ini membolehkan pengendali tunggal memantau sehingga lapan mesin autonomi secara serentak dari komputer riba, memberikan kawalan lengkap hasil kerja penyemburan yang dilaksanakan oleh mesin Orchard GUSS dan Mini GUSS dalam pelbagai tanaman kekal. Penyemburan hanyalah aplikasi pertama: pendekatan autonomi berkuasa lidar yang sama boleh dimanfaatkan oleh operasi kebun dan kebun anggur yang lain.

“Keputusan John Deere untuk mengintegrasikan teknologi lidar digital Ouster Rev8 mewakili tonggak penting untuk masa depan pertanian Amerika,” kata Ketua Pegawai Eksekutif Ouster Angus Pacala. “Oleh kerana GUSS memanfaatkan lidar digital Ouster dalam armada autonominya, kami memperkasakan penanam untuk mencapai tahap ketepatan dan kecekapan baharu. Pengumuman ini adalah mengenai lebih daripada teknologi. Ini adalah mengenai penskalaan penyelesaian yang boleh dipercayai yang menjadikan operasi pertanian lebih berdaya tahan dan mampan.”

Rev8 ialah keluarga sensor paling lasak yang pernah dibina oleh Ouster, menyediakan jalan yang disahkan ke skala pengeluaran yang menghilangkan kompromi yang secara tradisional berkaitan dengan operasi robotik kompleks dalam persekitaran luar tugas berat.