Kajian Claude Anthropic Mendedahkan Perubahan Mengejutkan Cara Manusia Bekerja Dengan AI
Orang ramai beralih kepada kecerdasan buatan untuk kerja yang lebih ber hasil daripada yang difikirkan sebelumnya, menurut penyelidikan baru dari An thropic yang mengkaji bagaimana pengguna berinteraksi dengan chatbot Claude'nya.
Dalam kajian kira-kira 250,000 perbualan Claude.ai dan Claude Code, para penyelidik mendapati bahawa lebih daripada separuh melibatkan orang yang mewakilkan tugas akibatnya kepada AI, mencabar idea bahawa pengguna terutamanya bergantung pada AI untuk kerja bertaruh rendah sambil menyimpan keputusan penting kepada diri mereka sendiri.
Penyelidikan ini dijalankan oleh tiga kumpulan bebas - Makmal Teknologi Sosial dan Bahasa Universiti Stanford, Makmal Pemprosesan Maklumat Manusia Universiti Oxford dan METR bukan untung penilaian AI - menggunakan platform penyelidikan pemeliharaan privasi Anthropic, Anthropic Insights.
Rakyat memberi AI lebih banyak tanggungjawab
Penyelidik Stanford mengkaji bagaimana orang bekerjasama dengan AI, termasuk jenis kerja yang mereka bawa kepada Claude dan berapa banyak kawalan yang dikekalkan oleh manusia. Orang ramai cenderung membawa kerja yang berakibat kepada Claude ketika mencari bimbingan profesional, terutama mengenai persoalan undang-undang dan kewangan, menurut Anthropic.
Tetapi pengguna secara amnya tidak hanya menyerahkan tugas kepada AI. Dalam hampir tiga perempat perbualan, orang menetapkan arah sementara Claude membantu, dan pengguna biasanya menyesuaikan tanggapannya dan bukannya menggunakannya secara kata-kata.
Itu menunjukkan penggunaan AI sering lebih dekat dengan kerjasama daripada automasi penuh, dengan manusia mengarahkan kerja dan AI membantu menghasilkan hasilnya.
Namun, para penyelidik mendapati bahawa pengguna berbeza-beza dalam seberapa banyak yang mereka fahami atau belajar dari output Claude, menimbulkan persoalan sama ada penglibatan manusia selalu diterjemahkan ke dalam pengawasan yang bermakna.
Pasukan Stanford juga mendapati bahawa interaksi dengan Claude sering melibatkan “geseran,” tetapi itu tidak semestinya perkara yang buruk. Pengguna mungkin menyedari Claude salah faham permintaan, menjelaskan apa yang mereka maksudkan dan menyemak semula arahan mereka. Itu berulang-balik boleh membawa kepada hasil yang lebih baik dengan memaksa orang untuk memperbaiki pemikiran mereka dan terus terlibat dengan masalah tersebut.
Para penyelidik Oxford melihat bahagian interaksi lain: bagaimana perasaan orang semasa menggunakan AI. Penemuan awal mereka menunjukkan bahawa reaksi pengguna berkait rapat dengan tingkah laku Claude. Tindak balas yang lebih hangat cenderung bertepatan dengan reaksi yang lebih positif, sementara penolakan atau perselisihan dikaitkan dengan pengguna menolak balik.
Sementara itu, tindak balas yang lebih luar biasa dari Claude nampaknya bertepatan dengan penglibatan intelektual yang lebih besar.
Para penyelidik juga mendapati bahawa corak penyerapan, kekecewaan dan keseronokan dalam perbualan Claude kelihatan serupa dengan corak yang diperhatikan semasa melayari internet setiap hari.
Anthropic Mahu Lebih Banyak Penyelidikan Luar
Kajian ini juga merupakan sebahagian daripada usaha Anthropic untuk memberi penyelidik luar akses kepada data penggunaan AI dunia sebenar. Anthropic mengatakan penyelidik kini menghadapi pilihan antara bergantung pada kajian yang direka oleh syarikat AI atau set data awam yang mungkin condong ke arah penggunaan kasual. Juruterbangnya cuba merapatkan jurang itu tanpa memberi penyelidik akses kepada perbualan mentah.
Penyelidik sebaliknya menerima hasil agregat melalui Anthropic Insights, sementara Anthropic melakukan tinjauan privasi dan undang-undang. Audit privasi pihak ketiga oleh Imperial College London juga mengkaji proses perkongsian data.
Anthropic mengakui bahawa sistem itu menjadikan penyelidikan lebih perlahan dan lebih intensif sumber, tetapi mengatakan juruterbang menunjukkan bahawa penyelidikan bebas dapat dijalankan tanpa menjejaskan privasi pengguna.
Syarikat kini sedang mempertimbangkan untuk memperluas program ini dan telah mengeluarkan data agregat secara terbuka dari ketiga-tiga kajian tersebut.
Foto: Shutterstock