NVIDIA Corp (NASDAQ: NVDA) melaporkan $13 bili on mengejar Hugging Face dapat memberi pembuat cip kawalan yang lebih mendalam terhadap bagaimana model AI ditemui, dibangunkan dan digunakan di seluruh ekosistem yang lebih luas.
• Saham NVIDIA menunjukkan momentum positif. Apakah prospek saham NVDA?
Penganalisis Counterpoint Research Neil Shah mengatakan pada hari Khamis bahawa potensi pemerolehan mewakili strategi integrasi mendatar yang lebih luas untuk Nvidia.
Hugging Face telah menjadi platform pusat di mana pemaju menerbitkan, menilai, menyempurnakan dan menggunakan model AI.
Shah percaya pemilikan dapat memberikan gambaran awal kepada Nvidia mengenai model, seni bina, teknik mampatan dan kerangka ejen yang mendapat daya tarikan sebelum permintaan itu mencapai pasaran cip.
Dia mengatakan bahawa maklumat dapat membantu Nvidia membentuk penyusun, masa jalankan dan sistem masa depan sambil menarik lebih banyak beban kerja ke arah silikon, perisian dan infrastrukturnya.
Shah melihat model terbuka sebagai motivasi penting di sebalik potensi pemerolehan.
Walaupun makmal AI tertutup semakin membangunkan cip mereka sendiri, Nvidia menyediakan pelbagai model yang jauh lebih luas dan boleh menggunakan Hugging Face untuk membuat penggunaan model terbuka lebih cepat dan lebih cekap pada perkakasannya.
Beliau juga menyerlahkan model robotik dan dunia sebagai kawasan yang berkembang pesat di Hugging Face.
Shah percaya Nvidia boleh menggunakan platform untuk mengukuhkan pengedaran untuk teknologi AI Fizikalnya, termasuk Nemotron dan Alpamayo.
Shah berkata nilai Hugging Face sangat bergantung kepada kekal neutral kerana makmal AI utama, syarikat permulaan dan pesaing perkakasan Nvidia semuanya menerbitkan model di platform.
Dia memberi amaran bahawa platform itu boleh kehilangan nilai jika pemaju mula melihatnya terlalu terkait dengan Nvidia atau CUDA.
Pada pandangannya, perjanjian itu berfungsi paling baik jika Nvidia terus terbuka Hugging Face kepada pesaing sambil menggunakan jangkauan pembangunnya yang luas untuk menggalakkan model yang lebih terbuka, ejen AI dan beban kerja robotik untuk berjalan pada sistem Nvidia.
Imej melalui Shutterstock