Agentic AI - penghakiman manusia lebih penting

APABILA kecerdasan buatan (AI) menjadi mampu menjalankan kerja yang lebih kompleks, peranan orang tidak hilang. Ia berubah. Tugas berulang dan bahagian pelaksanaan semakin dapat ditangani oleh ejen pintar, tetapi memutuskan apa yang harus dilakukan, mengapa ia penting dan siapa yang tetap bertanggungjawab masih memerlukan penghakiman manusia.

Bagi ketua pegawai eksekutif (CEO), ketua pegawai maklumat (CIO) dan pemimpin sektor awam, ini adalah cabaran pengurusan sebenar era AI agentik.

Malaysia kini memasuki fasa ini. Apabila perniagaan dan agensi awam beralih dari juruterbang AI ke penggunaan praktikal, persoalannya bukan lagi hanya berapa banyak kerja yang dapat diautomasikan. Ini adalah bagaimana tanggungjawab harus dibahagikan antara mesin yang boleh bertindak dan orang yang masih harus menjawab hasilnya.

Sehingga baru-baru ini, kebanyakan organisasi menggunakan AI generatif sebagai alat produktiviti individu. Ia membantu pekerja menyusun e-mel, meringkaskan dokumen, mencari maklumat atau menyediakan persembahan.

Kegunaan ini dapat menjimatkan masa, tetapi secara asasnya tidak mengubah cara organisasi berfungsi.

Agentic AI membawa kita ke wilayah yang berbeza. Daripada bertindak balas kepada satu arahan, ejen AI dapat diberi objektif, menjalankan urutan tugas, berinteraksi dengan sistem yang berbeza dan menyesuaikan tindakannya apabila keadaan berubah. Beberapa ejen juga boleh bekerjasama, dengan setiap mengendalikan bahagian proses yang lebih besar.

Ini mewujudkan kemungkinan mengautomasikan bukan hanya tugas individu tetapi keseluruhan bidang kerja berulang.

Ia boleh memendekkan masa yang diperlukan untuk memproses permintaan pelanggan, mengenal pasti masalah dalam rantaian bekalan atau menyediakan maklumat untuk keputusan. Di kerajaan, ia dapat membantu agensi memproses permohonan rutin, menjawab pertanyaan awam dan menyampaikan perkhidmatan dengan lebih cekap.

Walau bagaimanapun, autonomi yang lebih besar untuk AI mesti disertai dengan kejelasan yang lebih besar mengenai peranan orang.

Seorang ejen boleh memproses maklumat lebih cepat daripada mana-mana pasukan manusia. Ia dapat mengenali corak, membandingkan pilihan dan mengikuti peraturan yang ditetapkan. Apa yang tidak boleh dilakukannya ialah menanggung tanggungjawab atas akibatnya. Ia tidak memahami tujuan organisasi dengan cara pemimpinnya, dan juga tidak dapat menghargai sepenuhnya akibat manusia, komersil atau awam dari keputusan.

Itulah sebabnya nilai penghakiman manusia akan meningkat apabila AI menganggap lebih banyak pelaksanaan.

Mulakan dengan hasilnya, bukan proses

Penilaian manusia bermula dengan menentukan hasilnya. Sebelum mengautomasikan proses, pemimpin mesti bertanya apa proses yang dimaksudkan untuk dicapai dan sama ada setiap langkah yang ada masih diperlukan. Menerapkan AI pada proses yang direka dengan buruk mungkin menjadikannya lebih cepat, tetapi ia tidak semestinya menjadikannya lebih baik.

Peluang yang lebih besar adalah untuk merancang semula kerja itu sendiri. Beberapa langkah boleh dikeluarkan. Lain-lain boleh digabungkan. Keputusan rutin dapat diwakilkan kepada ejen, sementara kes yang kompleks diarahkan kepada orang yang mempunyai pengalaman dan kuasa untuk menyelesaikannya.

Objektifnya bukan untuk menghapuskan orang tanpa pandang pandang, tetapi untuk menggunakan masa mereka di mana ia mewujudkan nilai terbesar.

Penilaian juga diperlukan untuk menentukan berapa banyak autonomi yang harus dimiliki oleh ejen. Tugas pentadbiran berisiko rendah mungkin sesuai untuk automasi yang luas. Keputusan yang mempengaruhi pekerjaan, kredit, penjagaan kesihatan, faedah awam atau hak undang-undang menuntut tahap pengawasan manusia yang jauh lebih tinggi.

Oleh itu, setiap organisasi memerlukan sempadan yang jelas. Di manakah ejen boleh bertindak secara bebas? Bilakah ia perlu mendapatkan kelulusan? Keputusan mana yang memerlukan tinjauan manusia? Bagaimanakah tindakannya dapat dikesan dan dicabar? Siapa yang bertanggungjawab apabila ada yang salah?

Ini bukan sekadar soalan untuk jabatan teknologi. Mereka melibatkan risiko, tadbir urus, operasi, sumber manusia dan kepimpinan. CIO akan memainkan peranan penting dalam membina sistem yang selamat dan boleh dipercayai tetapi CEO dan lembaga mesti menentukan bagaimana sistem tersebut sesuai dengan model operasi organisasi.

Di MDEC, peranan kami adalah untuk membantu mengubah cita-cita Malaysia untuk menjadi negara AI menjadi penggunaan yang bermakna di seluruh ekonomi. Ini bermaksud bekerjasama dengan perniagaan, penyedia teknologi dan agensi awam untuk bergerak melampaui juruterbang terpencil dan menerapkan AI untuk proses dan masalah sebenar.

Ia juga bermaksud mengembangkan kemampuan industri, meluaskan penyertaan dan menghubungkan syarikat teknologi Malaysia dengan organisasi yang memerlukan penyelesaian praktikal.

AI akan menjadikan perniagaan lebih produktif dan kompetitif dengan membolehkan mereka bekerja lebih cepat, membuat keputusan yang lebih baik dan bertindak balas dengan lebih cepat kepada pelanggan dan perubahan pasaran. Sama pentingnya, MDEC mesti membantu mengekalkan peralihan ini berpusat pada manusia.

Produktiviti dan kecekapan penting - tetapi begitu juga kepercayaan, akauntabiliti dan penciptaan kerja bernilai lebih tinggi. Kemajuan kami tidak boleh diukur semata-mata dengan jumlah alat AI yang digunakan atau projek yang dilancarkan. Ia harus diukur dengan sama ada perniagaan menjadi lebih kompetitif, perkhidmatan awam bertambah baik dan rakyat Malaysia memperoleh kemahiran dan keyakinan untuk bekerja dengan berkesan dengan AI.

Membina penghakiman, bukan sekadar kemahiran AI

Perbualan tenaga kerja juga mesti melampaui perdebatan sederhana tentang sama ada AI akan menggantikan pekerjaan. Sesetengah tugas pasti akan hilang dan banyak peranan akan berubah. Pada masa yang sama, organisasi memerlukan orang yang dapat menetapkan objektif, menjalankan penilaian, menguruskan pengecualian dan menilai sama ada hasil yang dihasilkan oleh AI masuk akal.

Ini memerlukan lebih daripada mengajar pekerja bagaimana menulis arahan. Orang memerlukan pengetahuan domain yang lebih kuat, pemikiran kritis dan keyakinan untuk mempersoalkan apa yang dihasilkan oleh sistem AI. Seorang pekerja yang menerima setiap cadangan daripada ejen tanpa pemeriksaan tidak melakukan penghakiman. Juga pengurus yang memperkenalkan automasi tanpa memahami kesannya terhadap pelanggan, kakitangan atau orang ramai.

Pemimpin juga mesti berdisiplin tentang bagaimana mereka mengukur nilai. Jam yang disimpan mungkin menjadi titik permulaan yang berguna tetapi bukan hasil akhir. Masa yang dikeluarkan oleh AI mesti ditukar menjadi perkhidmatan yang lebih pantas, kualiti yang lebih tinggi, kapasiti tambahan, kos yang lebih rendah atau pendapatan baru. Jika tidak, organisasi mungkin menjadi lebih cekap dalam menghasilkan aktiviti tanpa menjadi lebih berkesan.

Penggunaan AI ejen yang paling berjaya tidak akan ditentukan oleh bilangan ejen yang digunakan oleh organisasi. Ia akan ditentukan oleh sama ada ejen tersebut membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik, melayani orang dengan lebih berkesan dan bertindak balas dengan lebih cepat terhadap perubahan.

AI akan melakukan lebih banyak kerja. Tetapi tujuan, konteks dan akauntabiliti tetap menjadi tanggungjawab manusia. Pada tahun-tahun akan datang, teknologi mungkin menjadi lebih autonomi - tetapi kepimpinan tidak boleh. Organisasi yang memahami perbezaan ini akan menjadi organisasi yang mendapat keuntungan paling banyak daripada AI.