Keselamatan AI Boleh Bermakna Lebih Banyak Permintaan GPU Nvidia, Tidak Kurang, Kata SemiAnalysis
Firma penyelidikan AI bebas SemiAnalysis berpendapat menjadikan model yang semakin kuat lebih selamat mungkin menggunakan kuasa pengkomputeran yang besar, yang mungkin menenangkan ketakutan bahawa N vidia Corp. (NASDAQ: NVDA) mungkin menghadapi akibat pengembangan kecerdasan buatan yang lebih perlahan.
Keselamatan Kerja Eats Compute
Bercakap pada podcast SemiAnalysis Selasa, penganalis is Max Kan mengatakan pasaran mungkin mengabaikan dua faktor.
Pertama, syarikat AI masih mahukan lebih banyak kapasiti pengkomputeran daripada yang boleh didapati secara fizikal dalam talian.
“Permintaan akan terus melampaui penawaran,” kata Kan.
Kedua, keselamatan itu sendiri memerlukan pengiraan. Makmal AI semakin menggunakan model untuk memantau model lain, menguji perlindungan dan memeriksa persekitaran pembelajaran pengukuhan yang digunakan untuk memperbaiki sistem mereka.
Kan berkata orang “meremehkan berapa banyak pengiraan yang diperlukan untuk keselamatan, penjajaran” dan pemantauan. Dia juga menunjukkan kebolehtafsiran, penyelidikan yang bertujuan untuk memahami bagaimana model mencapai jawapannya, sebagai beban kerja yang intensif komputer yang lain.
Tuan rumah lain mengatakan bahawa “pengambilan bernuansa” adalah bahawa makmal sebenarnya boleh “menghabiskan lebih banyak pengiraan” kerana mereka menumpukan lebih banyak sumber untuk menjadikan sistem yang semakin berkebolehan lebih selamat.
Ketua Pegawai Eksekutif Antropik Dario Amodei telah membuat perkara yang sama. Cadangannya untuk meningkatkan AI sempadan tidak memerlukan penghentian latihan, tetapi untuk menumpukan lebih banyak sumber untuk penyelarasan, kebolehtafsiran, ujian dan perlindungan operasi.
Keselamatan Siber Memotong Kedua-dua Cara
SemiAnalysis juga berpendapat bahawa AI maju dapat membentuk semula keselamatan siber dengan memaksa syarikat untuk melawan AI dengan AI.
Panel menunjukkan penerangan Greg Brockman mengenai sistem keselamatan berterusan di OpenAI yang akan menggunakan model terkini untuk sentiasa mencari dan menampal kelemahan. Ketika penyerang menggunakan ejen autonomi secara berskala, pembela mungkin memerlukan sistem AI yang sama mampu berjalan secara berterusan untuk mengesan dan menghentikannya.
Seorang penceramah menyebutnya berpotensi “pergeseran paling berpengaruh dalam keselamatan siber,” dengan alasan bahawa syarikat yang mampu memberikan hasil keselamatan dan bukannya hanya menjual alat dapat memperoleh nilai yang sangat besar.
Tuan rumah memberi amaran bahawa firma keselamatan siber utama sendiri boleh menjadi sasaran utama untuk serangan AI yang semakin mampu, menamakan Okta Inc. (NASDAQ: OKTA), C rowdStrike Holdings Inc. (NASDAQ: CRWD), Palo Alto Networks Inc. (NASDAQ: PANW) dan Zscaler Inc. (NASDAQ: ZS).
Jeda Jangka Pendek Masih Menggigit
OpenAI menghentikan latihan pembelajaran pengukuhan sempadan setelah insiden Hugging Face, dan larian perbatasan terbesar yang dirancang tetap ditangguhkan sementara latihan dan penilaian yang lebih kecil berterusan.
Presiden Donald Trump pada hari Isnin menyebut ketakutan akan AI melarikan diri sebagai “tipuan” dan mempersoalkan mengapa industri akan mencari peraturan yang boleh muflis.
Pedagang Polymarket memberikan undang-undang keselamatan AI A.S. peluang 16% untuk diluluskan sebelum tahun 2027, dengan kira-kira $123,000 didagangkan. Kontrak ini merangkumi langkah-langkah termasuk sekatan latihan atau penggunaan AI dan keperluan untuk pengawasan manusia.
Bagi Nvidia, persoalannya ialah sama ada latihan sempadan yang lebih perlahan mengurangkan lebih banyak permintaan GPU daripada keselamatan, pemantauan dan keselamatan siber tambahan kembali. Saham pulih 0.6% Selasa.
Imej: Shutterstock