Panggilan Pendapatan Lantern Pharma Q2 2026: Transkrip Lengkap
Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN) melaporkan keputusan kewangan suku kedua pada hari Jumaat. Transkrip dari panggilan pendapatan suku kedua syarikat telah disediakan di bawah.
Transkrip ini dibawa kepada anda oleh API Benzinga. Untuk akses masa nyata ke keseluruhan katalog kami, sila lawati https://www.benzinga.com/apis/ untuk perundingan.
Ringkasan
Lantern Pharma melaporkan kemajuan yang signifikan dalam pengembangan ubat yang didorong oleh AI, mewujudkan Open Medicine AI sebagai syarikat berasingan untuk meningkatkan pengkomersialan model AI.
Syarikat itu mencapai pengurangan 25% dalam perbelanjaan operasi tahun ke tahun sambil memajukan pelbagai program klinikal dan melancarkan syarikat AI baru.
Sorotan kewangan termasuk wang tunai dan setara sebanyak $7.4 juta, penurunan 42% dalam perbelanjaan R&D, dan penurunan kerugian 25% daripada operasi berbanding tahun sebelumnya.
Percubaan LP300 Lantern Pharma menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam barah paru-paru sel bukan kecil, dengan kadar faedah klinikal 77% dan protokol rawatan lanjutan untuk mutasi L858R.
Syarikat itu menerima pelepasan pengawalseliaan Eropah untuk percubaan kanser pundi kencing lanjutan dan pelepasan FDA untuk percubaan dalam barah payudara tiga negatif, menekankan pemilihan pesakit yang didorong oleh AI.
Open Medicine AI, yang dimiliki sepenuhnya oleh Lantern Pharma, berhasrat untuk mengumpulkan modal secara bebas dan bertujuan untuk penyenaraian berasingan, dengan memberi tumpuan kepada pasaran AI yang semakin meningkat dalam penemuan ubat.
Pengurusan menyoroti kepentingan strategik pendekatan AI dan pengiraan dalam mempercepat penemuan ubat dan mengurangkan kos, meletakkan syarikat untuk pertumbuhan masa depan.
Transkrip Penuh
PENGENDALI
Kami akan membuka panggilan untuk soalan dan jawapan selepas persembahan pihak pengurusan kami. Pemain semula siaran web panggilan persidangan hari ini akan tersedia di laman web kami di lanternpharma.com sejurus selepas panggilan. Kami mengeluarkan siaran akhbar sebelum pasaran dibuka hari ini yang merangkum hasil kewangan dan kemajuan kami di seluruh syarikat untuk suku kedua berakhir pada 30 Jun 2026. Salinan keluaran ini boleh didapati melalui laman web kami di lanternpharma.com, di mana anda juga akan menemui pautan ke pengurusan slaid yang akan dirujuk.
Pada panggilan hari ini, kami ingin mengingatkan semua orang bahawa kenyataan mengenai jangkaan masa depan, anggaran prestasi, dan prospek merupakan pernyataan yang berpandangan ke hadapan untuk tujuan peruntukan pelabuhan selamat di bawah Akta Pembaharuan Litigasi Sekuriti Swasta tahun 1995. Lantern Pharma memberi amaran bahawa pernyataan berpandangan ke hadapan ini tertakluk kepada risiko dan ketidakpastian yang boleh menyebabkan hasil sebenar berbeza secara material daripada yang dijangkakan. Sejumlah faktor boleh menyebabkan hasil sebenar berbeza secara signifikan daripada yang ditunjukkan oleh pernyataan yang berpandangan ke hadapan, termasuk hasil ujian klinikal dan kesan persaingan.
Maklumat tambahan mengenai faktor-faktor yang boleh menyebabkan hasil sebenar berbeza secara signifikan daripada yang terdapat dalam pernyataan berpandangan ke hadapan boleh didapati dalam Laporan Tahunan kami pada Borang 10-K untuk tahun berakhir pada 31 Disember 2025, yang difailkan dengan SEC dan tersedia di laman web kami. Kenyataan berpandangan ke hadapan yang dibuat pada panggilan persidangan ini adalah pada hari ini, 14 Ogos 2026, dan Lantern Pharma tidak berhasrat untuk mengemas kini mana-mana pernyataan berpandangan ke hadapan ini untuk mencerminkan peristiwa atau keadaan yang berlaku selepas hari ini kecuali dikehendaki oleh undang-undang.
Pemain semula siaran web panggilan persidangan dan webinar akan tersedia di laman web Lantern Pharma. Pada siaran web hari ini kami mempunyai Ketua Pegawai Eksekutif Lantern Pharma Panna Sharma dan CFO David Margrave. Panna akan memulakan perkara dengan gambaran keseluruhan strategi dan model perniagaan Lantern dan menyerlahkan pencapaian terkini dalam operasi kami, selepas itu David akan membincangkan hasil kewangan kami. Ini akan diikuti dengan beberapa komen akhir dari Panna, dan kemudian kami akan membuka panggilan untuk Soal Jawab. Sekarang saya ingin menyerahkan panggilan kepada Panna Sharma, Presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Lantern Pharma. Panna, tolong teruskan.
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga Pengarah
Selamat pagi semua orang dan terima kasih kerana menyertai kami untuk membincangkan keputusan suku kedua 2026 kami. Seperti yang saya katakan sebelum ini, AI dan pendekatan yang didorong secara pengiraan kini menjadi pusat bagaimana kedua-dua syarikat biopharma besar dan baru muncul menemui dan mengembangkan ubat-ubatan, tetapi juga bagaimana mereka memperuntukkan sumber daya mereka dan berfikir tentang kakitangan pasukan saintifik mereka. Hari ini kita berada di titik infleksi yang sebenarnya mempercepat bukan hanya untuk Lantern Pharma, tetapi untuk bagaimana sains itu sendiri akan dijalankan.
Dan kami memerhatikannya berlaku dalam ujian sebenar dengan pesakit sebenar di Lantern Pharma. Zaman keemasan kecerdasan buatan dalam perubatan tidak bermula, ia sebenarnya semakin cepat. Dan pada suku ini idea itu telah menghasilkan pengembangan syarikat baru, Open Medicine AI. Pada bulan Ogos, kami menubuhkan Open Medicine AI sebagai syarikat berasingan dengan lesen komersil dan perjanjian dengan Lantern Pharma untuk membawa model data AI ke tahap seterusnya.
Saya akan menghabiskan sedikit masa nyata untuk itu hari ini kerana saya fikir ia adalah keputusan struktur yang paling penting yang telah kami buat sejak memulakan Lantern Pharma. Tetapi biar saya terlebih dahulu membimbing anda apa yang membawa kami ke sini. Isyarat klinikal yang diasah menjadi populasi pesakit yang ditentukan. Isyarat yang sebenarnya disahkan menggunakan data besar. Pelepasan pengawalseliaan Eropah dalam kanser berulang yang mencabar. Paten yang dibenarkan pada kaedah pemilihan pesakit untuk salah satu aset kami yang paling berharga, LP184, dan percubaan yang diselesaikan oleh FDA dalam kanser payudara tiga negatif yang bergerak ke arah pelancaran.
Semua ini disokong oleh banyak pemerhatian dalam percubaan kami. Percubaan LP300, percubaan LP184 dan juga percubaan LP284. Apa pemerhatian itu ialah pandangan mekanistik yang diperoleh semasa kerja praklinikal kami sebenarnya mempunyai persamaan dunia nyata dan ia boleh menjadi asas untuk aktiviti yang bermakna pada pesakit kanser sebenar. Selebihnya tahun 2026 adalah tahun yang menentukan untuk Lantern Pharma dan terutamanya ketika kami melancarkan ke '27. Kami telah mencapai pengesahan klinikal merentasi pelbagai program sambil mewujudkan asas untuk fasa pertumbuhan seterusnya dalam kedua-dua enjin kami, enjin pengembangan ubat kami dan juga kini enjin AI kami.
Di samping itu, hasil kewangan pertengahan tahun kami mencerminkan pelaksanaan yang sangat berdisiplin dengan pengurangan 25% dalam jumlah perbelanjaan operasi tahun ke tahun, walaupun kami memajukan pelbagai program klinikal melalui titik infleksi utama dan melancarkan syarikat yang benar-benar baru ke salah satu bidang perubatan AI yang paling menjanjikan dan mengganggu. Saluran klinikal kami yang didorong oleh AI kini merangkumi pelbagai calon ubat merentasi tumor pepejal, kanser darah dan kini onkologi pediatrik, dengan potensi pasaran tahunan gabungan yang dianggarkan lebih dari 15 bilion.
Mari kita mulakan dengan program Fasa 2 kami, LP300 dan percubaan HARMONIC dalam kanser paru-paru sel bukan kecil yang tidak pernah merokok yang berkembang selepas terapi TKI. Kami percaya terdapat kira-kira 400 hingga 500,000 pesakit yang didiagnosis di seluruh dunia setiap tahun yang tidak mempunyai terapi khusus yang bertujuan untuk tidak pernah merokok yang berkembang selepas TKI. Di Asia, kira-kira 35 hingga 40 peratus daripada kes kanser paru-paru sel bukan kecil. Di Amerika Syarikat dan Eropah ia antara 15 hingga 20%. Pada bulan Jun kami melaporkan data yang muncul pada pemotongan 11 Mei dan ia menunjukkan sesuatu yang tidak kami harapkan dapat melihatnya dengan jelas, tetapi manfaat LP300 semakin mendalam semakin lama pesakit tinggal di atasnya.
Di antara pesakit L858R yang menyelesaikan enam kitaran, rata-rata kelangsungan hidup bebas perkembangan mencapai 8.9 bulan. Itu adalah sembilan pesakit, tiga daripadanya belum maju dalam analisis. Di seluruh kohort penuh pesakit L858R, median PFS adalah 8.4 bulan. Nisbah bahaya bagi kumpulan itu ialah 0.37, dengan selang keyakinan 0.15 hingga 0.89. Ini bermakna lebih daripada 70% pesakit L858R melihat pengurangan lesi sasaran dan beberapa tindak balas berterusan melebihi dua tahun.
Kami mempunyai kadar faedah klinikal 77%, yang luar biasa untuk terapi itu. Saya akan langsung: ini adalah kohort penerokaan kecil yang belum dikuasakan untuk kepentingan statistik, dan median dari sembilan pesakit dapat bergerak naik atau turun. Tetapi apa yang membuatkan kita mengambilnya dengan serius ialah regresi Cox, yang mengawal bangsa, jantina, status TP53, yang sangat penting, mengesahkan L858R sebagai peramal bebas. Ini bukan artifak demografi atau statistik, dan keselamatan setanding antara empat dan enam kitaran, tanpa ketoksikan tambahan daripada pendedahan yang lebih lama.
Oleh itu, ubat yang lebih banyak membantu semakin lama anda mengunakannya tanpa memerlukan lebih banyak kesan sampingan adalah ubat yang patut diperluaskan, terutamanya di mana tidak ada terapi hebat lain untuk pesakit ini. Dan itulah sebenarnya sains dan data di sebalik apa yang kita lakukan seterusnya. Kami mengadakan mesyuarat Jenis C yang berjaya di mana tidak ada bantahan terhadap pindaan utama yang dicadangkan kami. Kami telah menumpukan pendaftaran sekarang pada pesakit L858R. Pesakit ini sebenarnya cenderung menjadi lebih teruk pada rejimen terapi semasa.
Itulah sebabnya kami juga berpendapat bahawa terdapat keperluan yang besar. Kami telah melanjutkan rawatan dari sekarang enam hingga lapan kitaran, dan kami telah beralih ke reka bentuk lengan tunggal yang sepatutnya lebih cekap dan kurang mahal. Percubaan terus berjalan di A.S. dan Taiwan, dan kami telah menggunakan set data ini dan pemerhatian lain, tentu saja, mengenai masa depan program dalam perbincangan perkongsian aktif. Mari kita bercakap sedikit mengenai LP184. Suku ini kami membuat beberapa kemajuan, semuanya didorong oleh data dan metodologi yang diperolehi AI.
Pertama, pelepasan EMA. Pada bulan Julai, kami mendapat kebenaran untuk percubaan Fasa 1b/2 yang dimulakan oleh penyiasat dalam kanser pundi kencing lanjut. Ini berada di Copenhagen di Pusat Rujukan Nasional Denmark untuk Kanser Urologi, Rigshospitalet. Dan ini dengan Profesor Rohrberg dan Papitt, mereka penyiasat yang menyelaras. Ini akan menjadi percubaan 39 pesakit dan sangat unik pada dua strategi biomarker—dwi biomarker—, satu mengenai ekspresi berlebihan PTGR1 dan kemudian menggabungkannya dengan kekurangan pembaikan kerosakan DNA.
Dan kami berharap dapat mendaftarkan pesakit dengan sangat penting bahawa platform kami telah diramalkan harus bertindak balas dan yang lebih penting mempunyai asas mekanistik untuk dibantu oleh ubat tersebut. Tonggak utama kedua ialah monoterapi 184 dalam kanser payudara tiga negatif yang kambuh atau refraktori. Itu akan menjadi percubaan fasa 1b/2. Protokol itu telah dibersihkan oleh FDA dan kini bergerak ke arah pelancaran dengan beberapa laman web. Kami juga telah memohon geran untuk percubaan itu untuk kajian itu juga, yang kami sangat teruja.
Ubat ini mensasarkan tumor dengan perubahan pembaikan kerosakan DNA, kekurangan penggabungan semula homolog atau kehilangan heterozigositi genomik. Kami menjangkakan untuk mendaftarkan sehingga 40 pesakit di dua kohort dos dan kami akan mengikuti bacaan keberkesanan dua peringkat Simon. Ketiga, sangat penting, ialah kami menerima notis elaun pada bulan Julai yang meliputi pemilihan tiga gen kami di mana kami menggunakan tiga gen, PTGR1, PTPN14 dan ASPH, untuk pemilihan pesakit yang paling mungkin bertindak balas terhadap LP184.
Kami dikeluarkan notis elaun dalam empat tumor, kanser ovari, hati, buah pinggang dan tiroid. Jadi itulah paten pada logik pemilihan itu sendiri, yang merupakan salah satu bahagian yang paling sukar untuk ditiru, dan kemudian memetakannya secara langsung ke campur tangan terapeutik yang boleh dipercayai di mana keselamatan diketahui dan mekanisme mula semakin dapat dilihat. Ini semua dibina berdasarkan percubaan 63 pesakit kami yang kami lakukan selama 184 dan sekarang kami mempunyai dos 0.39 mg/kg dan yang sangat penting apa yang kami lihat dalam percubaan itu ialah kami melihat pengurangan tumor pada pesakit yang membawa gen kekurangan pembaikan DNA ini CHK2, ATM, BRCA1, STK11, KEAP1.
Perubahan tersebut memberikan kepekaan yang luar biasa terhadap ubat tersebut. Tidak seperti kemoterapi konvensional dan agen merosakkan DNA lain yang secara tidak sengaja menyasarkan sel pembahagi, kedua-dua LP184 dan 284 mengeksploitasi kelemahan genomik tertentu dalam sel kanser. Ketepatan itu adalah benang yang berjalan selari melalui kedua-dua program dan yang kami harapkan dapat memberikan program kami kelebihan yang bermakna dalam pembangunannya. LP284 berterusan dalam keganasan hematologi dan sarkoma tisu lembut dewasa, di mana kami mendapat penamaan anak yatim awal tahun ini.
Dan Starlight - secara ringkas mengenai Science STAR‑001, iaitu LP184 dalam kanser otak. Platform RADR kami mengenal pasti bahawa tumor otak tertentu akan sangat sensitif jika ERCC3 dikeluarkan sebagai protein kerana itu terlibat dalam mekanisme pembaikan. Nah, apa yang kami lakukan ialah kami mencirikan bahawa dengan kumpulan kami di Johns Hopkins yang kami bekerjasama, menggunakan spironolactone, yang sudah dicirikan dengan baik, selamat pada pediatrik dan orang dewasa. Dan ia sebenarnya melakukan perkara itu: ia merosakkan protein ERCC3 dan menutup laluan pembaikan.
Kami mempunyai data praklinikal yang hebat dan sekarang kami membawanya ke klinik. Kami membawanya ke dalam sebutan penyakit di mana kita mempunyai penamaan anak yatim dan juga pediatrik yang jarang berlaku seperti ATRT, hepatoblastoma, rhabdomyosarcoma dan tumor rhabdoid malignan. Perlu diingat bahawa setiap daripada ini secara bebas layak mendapat baucar semakan keutamaan setelah diluluskan dan mereka baru-baru ini telah dipindahkan dengan harga 150 hingga 200 juta dolar atau lebih. Dan Lantern Pharma memegang empat daripada mereka yang berada di program pediatrik secara khusus.
Saya sangat teruja dan saya ingin memberi anda kemas kini. Kami secara aktif bekerjasama dengan beberapa konsortia onkologi pediatrik untuk menentukan jalan terbaik dan paling sesuai untuk memasukkannya ke dalam percubaan secepat mungkin. Kami mempunyai dua konsortia yang kami bekerjasama dan kami akan mempunyai lebih banyak data pada suku yang akan datang. Kami juga bekerjasama rapat untuk membolehkan penggunaan ubat yang penuh kasihan, terutamanya dalam beberapa tumor otak pediatrik yang jarang berlaku di mana terdapat keperluan yang luar biasa.
Sekali lagi, Starlight dimiliki 100% oleh Lantern Pharma. Kami menjangkakan untuk mengumpulkan dana tambahan untuknya sebagai pembiayaan berasingan, memegang INDnya sendiri, menurunkan sebutan kawal selia sendiri. Ini bukan sekadar status program, ia sebenarnya cara untuk memewangkannya secara bebas daripada Lantern Pharma yang lain. Dan yang lebih penting, ia adalah template. Kami akan menggunakan templat yang sama sekali lagi, kali ini dengan platform asas itu sendiri. Sekarang kembali ke Open Medicine.
Dan ini adalah, kami percaya, berita struktur suku ini. Pada bulan Ogos, kami secara rasmi menubuhkan Open Medicine - Omai - sebagai syarikat berasingan, melaksanakan perjanjian pelesenan komersil yang diluluskan oleh lembaga kami dan, yang lebih penting, OMAI kini boleh mengendalikan saintis bersama AI multiagentik yang kami lancarkan seperti Zeta dan menggunakannya dalam suasana komersil. Inilah logiknya. Kebanyakan orang yang menggunakan pengembangan ubat AI hari ini bertanya kepada satu model soalan dan mendapatkan jawapannya. Kita sekarang melihat bahawa perkara-perkara bergerak jauh melampaui satu baris pertanyaan atau pertanyaan. Oleh itu, kami membina sistem yang dirancang, dan orkestra ini menyatukan ejen khusus untuk sintesis sastera, kimia perubatan, analisis laluan, kurasi data, analisis literatur, keutamaan portfolio, pengembangan percubaan klinikal, dan mereka saling mencabar dan mereka menyampaikan maklumat dan idea dan mereka mengesahkan silang sebelum memberikan hasil yang keras atau meminta saintis atau pemaju ubat untuk lebih terlibat dan bertanya kepada mereka.
Dan kami percaya model multiagentik dan bukan monolitik ini benar-benar infrastruktur standard untuk domain khusus yang bersifat pelbagai disiplin dan kami fikir ia akan menjadi infrastruktur standard untuk penemuan dadah dan kami fikir ini adalah sesuatu yang akan menjadi kritikal. Di samping itu, kami percaya bahawa model biologi komputasi dan model kimia komputasi yang berjalan mendalam dan dalam model kuantitatif besar mereka sendiri adalah kritikal. Dan yang lebih penting, ia dapat menghasilkan hasil yang berkualiti penerbitan dengan jejak audit penuh.
Apabila platform menjadi lebih pintar dan lebih ramai pengguna menggunakannya dan data mengalir melaluinya, setiap penglibatan untuk pengguna akan memberi makan yang seterusnya. Dan inilah jenis dinamik yang layak mendapat struktur modalnya sendiri. Pembangunan ubat klinikal dan perisian perusahaan dihargai oleh pelabur yang berbeza dan metrik yang berbeza. Diadakan di dalam syarikat onkologi peringkat klinikal, perniagaan perisian mungkin atau mungkin tidak mendapat kredit untuk apa yang bernilai kerana pelabur yang menilai AI dan perisian umumnya tidak memiliki bioteknologi peringkat klinik dan sebaliknya.
Itulah keseluruhan rasional untuk berpisah dan berlumba maju dengan Open Medicine AI. Open Medicine AI dimiliki 100% oleh Lantern Pharma hari ini. Ia berhasrat untuk menaikkan modal pada tahapnya sendiri sebagai pertukaran untuk ekuiti Open Medicine dengan objektif jangka panjang untuk menjadi syarikat yang disenaraikan secara berasingan. Lantern Pharma menjangkakan kekal sebagai salah satu pemegang saham terbesarnya. Jadi Lantern Pharma terus mengekalkan hak untuk akses penuh ke platform untuk ubat-ubatan kita sendiri.
Dan ini tidak mengubah apa-apa mengenai program, keutamaan atau masa tersebut. Dan kami percaya pasaran di sana jauh lebih besar daripada hanya syarikat onkologi awal seperti kita sendiri. Penganalisis memproyeksikan pasaran mencapai kira-kira 10 bilion menjelang 2030-2031. Onkologi adalah salah satu segmen terbesarnya. Walaupun melakukan analisis bawah ke atas saya sendiri mengenai syarikat dan penemuan dadah, teknologi penemuan ubat, membolehkan AI, saya menjangkakan ia dengan mudah mencapai 9 hingga 10 plus bilion menjelang 2031. Kami akan menganjurkan panggilan maklumat khusus pada pertengahan September mengenai peluang pasaran, platform, peta jalan, model komersil Open Medicine AI. Tetapi menyatukan semua ini - platform yang disahkan secara klinikal dengan ubat-ubatan dan percubaan, platform AI yang boleh diakses secara komersil dan syarikat perisian dengan model dan alat terkini, dan saluran ubat yang semua ini saling memberi makan - anda mendapat model perniagaan yang melampaui aset klinikal sahaja.
Saya fikir ia adalah pelengkap yang sangat kuat untuk mempunyai kedua-dua enjin ini. Enjin AI yang dapat dipisahkan dan memberi kuasa kepada berpuluh-puluh syarikat, dan aset ubat yang mengejar penyakit yang bermakna, mencabar, jarang dan agresif, dan kami fikir ini sangat melengkapi. Alat dan perkhidmatan AI yang kami fikir boleh berkembang menjadi beberapa ratus juta dolar dalam nilai mandiri sebagai sebahagian daripada pasaran $10 bilion yang lebih besar ini. Kami fikir sebahagian besar pasaran $10 bilion itu akan bersifat agentik dan Open Medicine akan mempunyai peluang nyata untuk meraih sebahagian besar daripadanya.
Jadi ini adalah dua enjin pertumbuhan yang hebat dalam syarikat. Dan saya akan membiarkan David bercakap sedikit - David Margrave - untuk membincangkan kewangan kami atau metrik utama dan juga menggali butiran di sebalik perbelanjaan bukan tunai yang berkaitan dengan waran yang mendorong kerugian operasi bersih yang lebih tinggi daripada apa yang sebenarnya di bawah tudung. Jadi David, saya akan menyerahkannya kepada anda.
David Margrave (Ketua Pegawai Kewangan)
Terima kasih, Panna, dan selamat pagi, semua orang. Saya kini akan berkongsi beberapa sorotan kewangan dari suku kedua kami yang berakhir pada 30 Jun 2026. Sebelum memasuki perincian suku tahun ini, saya ingin ambil perhatian bahawa suku ini berbeza dengan suku sebelumnya kerana kami mempunyai perbelanjaan bukan tunai yang besar berkaitan dengan pengeluaran waran berkaitan dengan transaksi pembiayaan Mei kami dan cara waran tersebut diperlakukan untuk tujuan perakaunan. Saya akan membincangkan topik ini secara terperinci kemudian dalam perbincangan saya.
Tunai, setara tunai dan sekuriti yang boleh dipasarkan adalah kira-kira $7.4 juta pada 6-30-2026, terdiri daripada kira-kira $6.7 juta dalam bentuk tunai dan setara tunai dan kira-kira $0.7 juta dalam sekuriti yang boleh dipasarkan, berbanding kira-kira $10.1 juta dalam bentuk tunai, setara tunai dan sekuriti yang boleh dipasarkan pada 31 Disember 2025. Pembiayaan yang diterima pada suku kedua 2026 terdiri daripada kira-kira $4.4 juta dalam hasil kasar dari tawaran langsung berdaftar kami yang ditutup pada 14 Mei 2026.
Pembiayaan tambahan adalah keutamaan dan kami berhasrat untuk mengejar peningkatan modal tambahan, kerjasama dan peluang lain untuk memperluas landasan operasi kami. Perbelanjaan R&D adalah kira-kira $1.8 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2026, berbanding kira-kira $3.1 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2025. Ini adalah penurunan kira-kira $1.3 juta, atau 42%. Penurunan ini terutamanya disebabkan oleh pengurangan kira-kira $1 juta dalam kajian penyelidikan dan perbelanjaan bahan yang berkaitan dengan pelaksanaan ujian klinikal kami dan penurunan kira-kira $0.3 juta dalam gaji dan perbelanjaan faedah.
Perbelanjaan G & A adalah kira-kira $1.7 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2026, berbanding kira-kira $1.6 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2025. Ini adalah peningkatan kira-kira $0.13 juta, atau 8%. Peningkatan ini terutamanya disebabkan oleh peningkatan dalam pembangunan perniagaan dan perbelanjaan hubungan pelabur sekitar $0.36 juta dan kenaikan gaji dan perbelanjaan faedah kira-kira $0.14 juta, diimbangi sebahagiannya oleh penurunan yuran profesional lain sekitar $0.35 juta.
Kerugian daripada operasi adalah kira-kira $3.5 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2026, berbanding dengan kerugian dari operasi kira-kira $4.7 juta untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2025, mewakili penurunan kira-kira 25%. Sehubungan dengan tawaran langsung berdaftar Mei 2026 di mana kami mengumpulkan hasil kasar sekitar $4.4 juta, syarikat itu mengeluarkan waran pelabur untuk membeli sehingga 2,135,923 saham saham biasa pada harga pelaksanaan $2.27 sesaham dan waran ejen penempatan untuk membeli sehingga 106,796 saham saham biasa pada harga pelaksanaan $2.57 sesaham.
Waran ini diambil kira sebagai liabiliti kerana ciri penyelesaian yang mungkin dicetuskan sekiranya berlaku transaksi asas. Selama tiga bulan berakhir pada 30 Jun 2026, syarikat itu mencatatkan agregat kira-kira $3.6 juta perbelanjaan yang berkaitan dengan waran ini. Komponen utama ini adalah perbelanjaan bukan tunai yang timbul daripada kenaikan nilai saksama waran yang didorong terutamanya oleh kenaikan harga saham syarikat yang ketara antara tarikh pengeluaran waran 14 Mei 2026 dan 30 Jun 2026.
Komponen lain yang berkaitan dengan perbelanjaan waran adalah kerugian semasa pengeluaran waran dan kos pengeluaran waran. Setelah memasukkan item bukan tunai dan item lain yang berkaitan dengan waran, kerugian bersih kami adalah kira-kira $7.1 juta, atau $0.57 sesaham, untuk tiga bulan yang berakhir pada 30 Jun 2026, berbanding dengan kerugian bersih kira-kira $4.3 juta, atau $0.40 sesaham, untuk tiga bulan berakhir pada 30 Jun 2025. Untuk enam bulan yang berakhir pada 30 Jun 2026, kerugian bersih kami adalah kira-kira $10.4 juta, atau $0.88 sesaham, berbanding dengan kerugian bersih kira-kira $8.9 juta, atau $0.82 sesaham, untuk enam bulan berakhir pada 30 Jun 2025.
Dari sudut permodalan, pada 30 Jun 2026 syarikat itu mempunyai 12,759.146 saham saham biasa tertunggak dan, seperti yang kami jelaskan, pada 26 Mei kami menutup tawaran langsung berdaftar dan penempatan swasta serentak yang terdiri daripada 1,454,175 saham saham biasa, waran pra-dibiayai untuk membeli sehingga 681,748 saham saham biasa, waran pelabur untuk membeli sehingga 2,135,923 saham biasa pada harga pelaksanaan $2.2.27 setiap saham, dan waran ejen penempatan untuk membeli sehingga 106,796 saham saham biasa pada harga pelaksanaan $2.57 sesaham.
Tiada aktiviti di bawah kemudahan penjualan ATM kami selama tiga bulan berakhir pada 30 Jun 2026. Saya kini akan menyerahkan panggilan semula kepada Panna untuk kemas kini tambahan mengenai program dan operasi kami.
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga Pengarah
Terima kasih, David. Jadi dua titik penutupan. Nombor pertama yang saya ingin anda semua ingat ialah kami mengembangkan program dari pandangan yang berasal dari AI hingga ujian klinikal pertama dalam manusia dalam garis masa di bawah tiga tahun dan kira-kira dua hingga tiga tahun dengan kira-kira dua hingga tiga juta dolar setiap satu. Norma industri untuk mencapai titik yang sama adalah lima hingga sepuluh tahun pada $25 hingga $100 juta. Kami mempunyai tiga molekul dalam ujian klinikal, telah memberi dos lebih dari 100 pesakit, dan pada masa yang sama telah dapat memajukan platform AI yang dilancarkan secara komersil.
Nombor-nombor tersebut bukan tuntutan pemasaran, ia sebenarnya model operasi kami dan ia merupakan bahagian utama kelebihan utama kami. Kedua, apa yang sekarang kita miliki secara struktur yang tidak kita miliki pada bulan April adalah percubaan kanser paru-paru yang disempurnakan di sekitar populasi pesakit tertentu, mutasi L858R. Kami mempunyai pelepasan Eropah untuk percubaan biomarker dwi yang akan dipimpin oleh penyiasat di Denmark dalam keadaan kanser pundi kencing berulang yang mencabar. Percubaan kedua yang dibersihkan oleh FDA dalam kanser payudara tiga negatif, pesakit refraktori pasca-PARP bergerak ke arah pelancaran, dan syarikat AI dan perisian dengan lesen yang dilaksanakan, pelbagai pusat kejuruteraan dan pangkalan pengguna yang semakin meningkat.
Semasa David baru sahaja membimbing anda, kami sebenarnya melakukan semua itu sementara kerugian operasi sebenar kami, atau kerugian daripada operasi, turun kira-kira 25% tahun ke tahun. Dan kami melakukan semua ini sambil terus memajukan kedua-dua enjin pertumbuhan. Kami percaya bahawa itu adalah cara yang sangat penting dan pintar untuk membina dan itulah hujah untuk terus beroperasi dengan cara ini. Kami bukan hanya membina alat yang lebih baik, kami membayangkan semula apa yang mungkin dalam onkologi ketepatan dan membina alat untuk menyokongnya.
Kami percaya ini akan menjadi standard untuk industri lain, dan yang lebih penting, ini adalah platform yang kami fikir akan diposisikan mengikut skala. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada pasukan kami, penyiasat kami, dan pemegang saham kami ketika kami menerangkan jalan melalui penyelesaian onkologi ketepatan. Kami menjangkakan mendapat banyak hasil tambahan yang hebat pada suku yang akan datang. Dan saya ingin mengucapkan terima kasih terutamanya kepada pasukan kami sendiri di Lantern, terutamanya ahli pasukan kami yang lama beralih ke peluang kepimpinan baru dalam media dan teknologi selepas lima tahun bersama kami - lima tahun membina jenama, suara, komunikasi syarikat ini, dan juga menjadi rakan sekerja yang luar biasa.
Jadi terima kasih banyak. Dengan itu, saya ingin membuka panggilan untuk soalan sekarang. Anda boleh menaip soalan anda menggunakan alat Q & A atau mengangkat tangan anda dan kami akan cuba menyahsekam baris anda dan mengulangi soalan anda. Jadi apa-apa soalan dalam masa yang tinggal yang kita ada - saya mahu pergi ke Q & A. Saya fikir, Michael, anda sepatutnya tidak diredam.
Michael
Bolehkah awak dengar saya? Selamat pagi. Dua soalan, Panna, satu pada LP-300 dan kemudian yang lain pada... Oh, saya. Hanya pada LP-300. Bolehkah anda bercakap tentang di mana anda berada dalam analisis data? Anda tahu, jelas bagus melihat PFS meregang sedikit lagi, tetapi seberapa matangnya set data ini? Adakah ia akan matang lagi? Bilakah anda merancang untuk mengemas kini kami lagi? Dan yang lain... Nah, dan kemudian soalan seterusnya yang berkaitan dengannya ialah, sekarang setelah anda mendapat pindaan protokol, adakah pesakit telah mendaftar di bawah protokol baru?
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga Pengarah
Baiklah, mari kita pergi. Banyak soalan, tetapi setelah kami mempunyai keyakinan yang cukup bahawa protokol akan dipinda dan data menjadi trend seperti itu, kami ingin mendapatkan IRB baru diluluskan di semua laman web. Dan itu semua telah dilakukan sekarang. Oleh itu, kami menjangkakan pendaftaran akan disambung semula di bawah lapan kitaran baru, yang penting. Kami fikir itu akan memanjangkan ketahanan dan mungkin lebih mendalam tindak balas. Oleh itu, kami menjangkakan untuk mendaftarkan pesakit di Taiwan dan A.S. secara khusus di bawah protokol yang dipinda baru.
Kami berharap dapat mengharapkan 15, 16 pesakit lagi. Itu akan memberi kami data yang bermakna, dan kami menjangkakan untuk mendaftarkannya dalam masa akan datang, anda tahu, empat hingga enam bulan, baik di AS dan Taiwan. Itulah tumpuan awal.
Michael
Adakah terdapat kemas kini lain yang akan datang pada kohort semasa?
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga Pengarah
Kami mungkin mempunyai kemas kini menjelang akhir tahun ini. Maksud saya, saya fikir selain hanya memperluaskan PFS, anda benar-benar bergantung pada kumpulan pesakit seterusnya yang datang untuk melihat jenis tindak balas yang terus kami dapat.
Michael
Baiklah, sangat baik, terima kasih atas kemas kini itu. Dan kemudian hanya di Open Medicine, bolehkah anda bercakap tentang - saya fikir, anda tahu, kebanyakan kita yang berasal dari latar belakang terapi bukanlah pakar AI. Anda tahu, kebanyakan teknologi adalah kotak hitam kerana, anda tahu, syarikat-syarikat, anda tahu, seperti Insilico Medicine dan lain-lain tidak membuka kimono mereka untuk melihat apa yang sebenarnya beroperasi secara dalaman. Mungkin anda boleh membantu kami memahami rupa sistem anda atau bagaimana ia dibandingkan.
Bagaimanakah kita harus memikirkannya dalam konteks alat lain yang ada di luar sana yang seolah-olah memanfaatkan oleh industri farmasi?
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga
Ya, jadi sebenarnya saya sedang mengusahakan sesuatu untuk webinar pertengahan September kami. Tetapi kitaran AI dalam pengembangan dadah, anda tahu, kami berada dalam kitaran keempat kami. Maksud saya, jika anda kembali ke hari-hari awal komputer super dan pemodelan molekul dan pangkalan pemasangan yang besar, itu seperti gelombang pertama - sumber pengiraan terhad, tetapi infrastruktur berat. Kami hampir berada di hujung yang bertentangan sekarang, di mana kami mempunyai sumber pengiraan yang hampir tanpa had dan infrastruktur memasang cahaya super.
Dan terdapat dua gelombang yang ditangkap di antara itu. Kami benar-benar tidak mempunyai keupayaan untuk mendapatkan ketelusan yang anda mahukan dalam masa nyata sehingga setelah algoritma dijalankan, dan sering kali algoritma tersebut akan mengambil masa hari atau hujung minggu atau jangka panjang. Tetapi sekarang ini boleh dilakukan dalam beberapa saat, dan jadi anda boleh mendapatkan masa nyata: apakah proses yang berlaku? Kami juga tidak mempunyai perisian dan alat untuk melakukan pemetaan dan analisis algoritma berskala besar, kerana ia hanya lebihan tambahan.
Tetapi sekarang kita mempunyai keupayaan untuk melakukannya. Oleh itu, kita mendapat ketelusan yang tidak kita miliki - itu adalah kemewahan pada masa lalu. Sekarang ia adalah perkara biasa, dan orang mengharapkannya. Oleh itu, banyak penyedia AI berskala besar, termasuk Anthropic dan OpenAI, dan bahkan, anda tahu, hingga tahap tertentu, Kimi 3 dan DeepSeek, telah membuat beberapa tahap ketelusan - ketelusan bagaimana sistem beroperasi - lebih diharapkan. Dan itulah sesuatu di mana kita berehat di bahu, anda tahu, kita boleh melakukannya dengan sangat berbeza.
Dan itulah platform yang telah kami bina. Dan yang lebih penting, sebaik sahaja anda melihat ketelusan, anda sebagai pengguna akhir perusahaan sebenarnya boleh mengubahnya dan mengubahnya. Dan itu tidak wujud sebelum ini. Jadi ya, kami berada dalam gelombang AI yang berbeza, dan saya menjangkakan saya akan menyebutnya dalam webinar pada bulan September: orang yang akan terkena paling teruk adalah, nombor satu, orang yang memberikan tenaga kerja pengetahuan profesional, pada dasarnya. Dan kedua, ia akan menjadi pangkalan pemasangan penyedia perisian sedia ada ke farmasi.
Hari-hari masuk dan dapat mengenakan bayaran 100 grand, 500 grand, 300 grand untuk beberapa fungsi pemasangan yang sangat spesifik - hari-hari itu akan hilang. Mereka semua akan pergi ke penyedia seperti Open Medicine. Dan juga anda tidak akan mengupah pasukan ahli bioinformatik dan pasukan orang analisis data. Hanya saja — anda boleh melakukan semua itu sekarang di awan dengan satu orang jurutera/sains data pintar, dan anda boleh melancarkan kawanan orang-kawanan ejen - melakukan kerja ini untuk anda.
Dan itulah yang telah kami buktikan dengan Open Medicine. Oleh itu, saya fikir itulah masa depan, dan saya rasa di situlah, anda tahu, penyedia canggih seperti Claude Science dan lain-lain akan menuju. Orang akan mengharapkan ketelusan yang lebih besar, dan jika anda benar-benar ingin mendemokrasikan pengembangan dadah, anda harus dapat membenarkan orang pergi ke URL, pergi ke aplikasi, dan memulakan siasatan mereka. Dan di situlah saya melihat Open Medicine bermain: sebagai kategori baru yang belum dihargai dan berharga.
Saya menulis karya yang akan anda lihat pada pertengahan September—ia disebut The Deflation of Discovery dan Kelahiran Kategori Baru-dan yang secara khusus bercakap dengan AI agentik dalam pengembangan dadah dan penemuan dadah. Baiklah, terima kasih. Satu lagi soalan yang akan saya ambil. Maaf, ada pengenalan? Ya. Jadi seseorang bertanya apa-apa minat dengan With Zeta dari farmasi besar, dan jawapan pantas adalah ya. Kami mempunyai banyak syarikat farmasi, kedua-dua kumpulan biologi dan juga kumpulan molekul kecil.
Kami mempunyai beberapa panggilan dengan kami, beberapa lawatan. Jadi jawapannya adalah ya, farmasi besar pasti berminat. Ini adalah sesuatu yang mereka semua menilai, memotong tawaran, melihat. Dan, anda tahu, farmasi besar perlu bekerjasama dengan AI agentik untuk menjadikannya biasa. Ini bermakna ia mengubah ekonomi pembangunan awal dan juga pembangunan peringkat akhir. Jadi ya, minat yang sangat, sangat meningkat. Semakin banyak pemasaran, lebih banyak dolar yang boleh kita letakkan di sebalik mendorong kesedaran mengenai Perubatan Terbuka dan Dengan Zeta, semakin banyak yang saya harapkan.
Satu perkara yang kita lihat yang kukuh ialah apabila kita meletakkan alat itu di hadapan orang, ia menjadi sangat melekit. Jadi ya, terima kasih. Ambil satu lagi soalan penting - mari kita lihat apakah kita boleh melakukan ini secara langsung. Kami cuba melakukan pertukaran secara langsung - saya tidak tahu. Teruskan, dapatkan langsung. Saya rasa Bo Parsons - anda sepatutnya hidup. Saya boleh membacanya juga jika anda tidak mahu melakukannya secara langsung. Baiklah, jadi ini adalah soalan lain: model kami, kami menjangkakan, akan menjadi standard dalam biologi komputasi dan pengembangan dadah.
Apa yang anda lakukan untuk memastikan itu, dan pesaing lain tidak menyalin kaedah anda? Nah, pertama sekali, semua orang akan salin satu sama lain, dan itu adalah sebahagian daripada meletakkan Open Medicine secara berasingan - untuk membolehkannya bergerak lebih cepat, lebih jauh, dan mempunyai lembaran imbangan bebas sendiri untuk memastikan bahawa anda sentiasa kekal satu atau dua langkah ke hadapan. Pasti ada syarikat yang mempunyai lebih banyak modal. Lebih banyak modal tidak semestinya bermakna anda akan menjadi entiti yang masih hidup-anda boleh melihat mana-mana industri dan kategori.
Kecekapan modal adalah penting dalam jangka panjang, yang kami telah terbukti sangat cekap modal. Tetapi, anda tahu, kita berada di titik di mana ia perlu menjadi entiti yang berasingan dan menaikkan modal sendiri untuk terus berada di hadapan lengkung. Perkara-perkara yang kami lakukan, selain terus melatih model kami dan cuba berkembang dengan bijak menggunakan pusat kami di Bangalore, India—itulah perkara yang kami lakukan. Kami juga sentiasa menandaras, seperti yang kami lakukan dengan algoritma BBB kami, seperti yang kami lakukan dengan alat biocomputasi kami.
Kami cuba memilih beberapa cabaran paling sukar dan pergi lebih mendalam berbanding dengan meluas. Dan itulah salah satu perkara yang kami penyokong besar, adalah mendalam dalam kategori tertentu berbanding luas di seluruh sains. Saya tidak fikir kita akan pernah mendakwa, hei, kita akan menjadi Claude Science dan melakukan semua sains. Saya rasa itu tidak masuk akal bagi saya. Anda boleh memilih kategori tertentu seperti kanser yang jarang berlaku, bidang tertentu seperti alat biokomputasi, masalah khusus seperti penghalang darah-otak atau penembusan ke dalam mana-mana jenis tisu, dan melakukannya - dan menyelesaikannya - dengan sangat baik.
Oleh itu, kita akan mengejar penyakit tertentu yang kita fikir memerlukan kedalaman seperti itu, dan kemudian bergerak ke hadapan dengan cara itu. Tetapi ya, tidak syak lagi lebih banyak modal diperlukan untuk mendorongnya. Mari kita teruskan dan sampai ke soalan seterusnya. Mari kita pergi ke - ya, maaf - mari kita pergi ke Barrett dan pasukan Redshift. Mungkin kita boleh menjawabnya secara langsung. Pasukan Baron dan Redshift, jika anda ingin bertanya soalan secara langsung,
PENGENDALI
Mereka tidak boleh bertanya soalan mereka secara langsung. Anda perlu membaca soalan itu.
Panna Sharma, Ketua Pegawai Eksekutif, Presiden dan Ahli Lembaga
Baiklah. Baiklah. Dave bertanya tentang bagaimana rupa adopsi dan maklum balas? Pengangkatan sangat melekit. Seperti yang saya katakan sebelum ini, setelah kita mendapatkannya di hadapan pengguna, kami mengambil langkah-langkah tertentu untuk memastikan pengguna mendapat manfaat daripada platform penuh. Kami telah memperkenalkan kod baru yang dipanggil Dengan Zeta 14 yang orang boleh mendaftar dan mendapatkan edisi Profesional penuh. Orang yang bermain dengan edisi Profesional—terutamanya kimia generatif, alat biokomputasi, mod Penyiasat — cenderung sangat, sangat melekit.
Jadi itulah berita yang menarik; kunci adalah membawa mereka ke tahap itu. Oleh itu, kami juga mula melaksanakan beberapa kempen e-mel yang lebih agresif untuk mendorong kesedaran, dan kod khusus untuk syarikat farmasi tertentu yang lebih besar. Tetapi ya, soalan yang bagus. Baiklah. Soalan lain adalah tanpa nama: apakah yang akan anda fikirkan manfaat terbesar dari spin-out Open Medicine untuk pemegang saham? Nah, Lantern Pharma memiliki 100% Open Medicine hari ini. Kami fikir ia bersedia untuk menjadi sangat mengganggu.
Syarikat-syarikat yang mengganggu boleh dinilai lebih tinggi, dan kami akan menaikkan modal. Lantern Pharma akan terus menjadi pemegang saham terbesar, kami fikir, untuk sementara waktu, dan kami mungkin meneroka cara untuk mengedarkan saham asas kepada semua pemegang saham di Lantern Pharma. Jadi itulah perkara yang kita bicarakan — berpotensi pengedaran saham Open Medicine kepada semua pemegang saham Lantern Pharma. Sekali lagi, kami sedang mengadakan perbincangan; kami melihat cara yang paling berkesan untuk melakukannya.
Tetapi saya menjangkakan pemegang saham Lantern Pharma terus menjadi benefisiari aset tersebut ketika kita mengewangkannya, baik dalam pembiayaan swasta dan, yang sangat penting, kerana ia berpotensi masuk ke bursa—bursa awam. Baiklah, saya rasa kami akan datang hampir 45 minit selepas panggilan, dan kami tidak sabar-sabar untuk menjawab soalan dan satu lawan satu ketika ia berterusan. Saya tahu kami mempunyai beberapa permintaan untuk beberapa mesyuarat susulan satu lawan satu. Kami juga akan mengambilnya, dan terima kasih kerana menyertai.
Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pelabur Lantern, orang yang berminat, dan saya tidak sabar-sabar untuk memberi anda lebih banyak kemas kini semasa tahun ini berlanjutan. Terima kasih. Terima kasih sekali lagi kepada pasukan kami juga. Terima kasih banyak.
Penafian: Transkrip ini disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, mungkin terdapat kesilapan atau ketinggalan dalam transkripsi automatik ini. Untuk penyata syarikat rasmi dan maklumat kewangan, sila rujuk pemfailan SEC syarikat dan siaran akhbar rasmi. Kenyataan peserta dan penganalisis korporat mencerminkan pandangan mereka pada tarikh panggilan ini dan tertakluk kepada perubahan tanpa notis.