Gergasi Teknologi Besar mendapati bahawa cita-cita pusat data mereka semakin bergantung pada menyelesaikan cabaran fizikal yang mahal: mendapatkan elektrik yang cukup dipercayai untuk menggerakkan infrastruktur AI yang berkembang pesat.
AI mendorong permintaan elektrik dengan ketara lebih tinggi sama seperti syarikat melakukan ratusan bilion dolar untuk kapasiti pengkomputeran baharu. Oleh itu, ketersediaan kuasa, peningkatan grid, izin, sistem sandaran dan penjanaan di tapak menjadi pusat kos dan masa pembinaan AI.
Skala cabaran elektrik boleh berkembang secara mendadak dalam dekad berikutnya.
Surat Kobeissi memproyeksikan permintaan elektrik daripada cip AI akan meningkat lebih daripada 1,100% dari tahap 2025 kepada kira-kira 315 gigawatt di seluruh dunia menjelang 2033.
A.S. boleh menyumbang kira-kira 200 gigawatt, atau 64%, daripada permintaan elektrik AI tambahan itu.
“Kami tidak mempunyai kuasa yang mencukupi,” kata Surat Kobeissi.
Latihan AI juga boleh mewujudkan beban yang luar biasa tidak menentu. Apabila ratusan ribu GPU beroperasi serentak, penggunaan elektrik boleh meningkat sebanyak 50% melebihi kapasiti reka bentuk, menambah satu lagi cabaran untuk pengendali grid.
Ketua Pegawai Eksekutif BlackRock Larry Fink juga telah memberi amaran tentang tekanan terhadap infrastruktur elektrik AS ketika pelaburan AI mempercepat.
Syarikat teknologi secara serentak melakukan sejumlah besar modal ke pusat data.
Gabungan perbelanjaan 2027 oleh Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGLEL), Amazon.com Inc. (NASDAQ: AMZN), Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT), Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META), Oracle Corp. (NYSE: ORCL) dan Space Exploration Technologies Corp. (NASDAQ: SPCX) boleh melebihi $1.3 trilion.
Perbelanjaan menunjukkan mengapa elektrik menjadi kekangan asas. Syarikat tidak boleh mengubah GPU, pelayan, dan pusat data menjadi kapasiti pengkomputeran yang boleh digunakan tanpa memperoleh kuasa untuk mengendalikannya.
Lihat lagi: Saham Berkualiti Tertinggi
Oracle menunjukkan bagaimana kekangan elektrik dapat mewujudkan pendedahan kewangan sebelum pusat data mula beroperasi.
Projek ini juga telah menghadapi kelewatan izin dan penentangan tempatan kerana Oracle berusaha untuk mendapatkan elektrik untuk kampus besar.
Keadaan ini menyoroti bagaimana kelewatan dalam infrastruktur kuasa dapat menimbulkan kos walaupun pembinaan itu sendiri berterusan.
Gergasi teknologi lain membelanjakan secara langsung untuk infrastruktur tenaga dan penjanaan sandaran.
Amazon menandatangani perjanjian jangka panjang dengan Generac Holdings Inc. (NYSE: GNRC) yang melibatkan penghantaran penjana sandaran awal $2.4 bilion pada tahun 2027 dan 2028, dengan pembelian berpotensi mencapai $8 bilion.
Perjanjian itu menyoroti pentingnya kuasa sandaran yang semakin meningkat kerana pusat data AI menuntut elektrik yang semakin dipercayai.
Sementara itu, Meta telah membantu membiayai loji gas asli baharu ketika memperluas jejak pusat datanya.
Google dan NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) juga berusaha meningkatkan elektrik yang tersedia dan menjadikan pusat data lebih responsif terhadap kapasiti grid sedia ada.
Google menyokong peningkatan nuklear di loji Vogtle dan Hatch Georgia Power yang boleh menambah kapasiti sekitar 96 megawatt.
Google dan NVIDIA juga mengusahakan teknologi yang membolehkan pusat data AI menyesuaikan penggunaan elektrik apabila grid menjadi tegang.
Pendekatan ini bertujuan untuk menjadikan kemudahan pengkomputeran besar lebih fleksibel dan bukannya menambah lebih banyak generasi.
Big Tech juga menghadapi tekanan untuk menghalang keperluan elektrik yang semakin meningkat daripada mengalihkan kos kepada pengguna lain.
Amazon, Google, Meta, Microsoft dan Oracle telah menandatangani I krar Perlindungan Ratepayer, bersetuju untuk membina, membawa atau membeli elektrik baru dan menampung kos peningkatan grid yang berkaitan.
Ikrar itu kini meliputi utiliti yang bertanggungjawab untuk kira-kira 80% elektrik yang dihantar ke rumah dan perniagaan AS, menurut sumber yang disediakan.
Komitmen itu menggariskan bagaimana ekonomi AI semakin melampaui cip dan pusat data kepada penjanaan, penghantaran, dan infrastruktur grid.
Secara bersama-sama, perkembangan menunjukkan bahawa peringkat seterusnya perlumbaan AI akan bergantung bukan sahaja pada siapa yang dapat menjamin GPU yang paling banyak atau membina kampus terbesar, tetapi juga pada siapa yang dapat memperoleh tenaga elektrik yang mencukupi, menguruskan permintaan yang tidak menentu dan menyerap peningkatan kos menyambungkan infrastruktur itu ke grid.
Foto melalui Shutterstock